ຈາກການເຊົ່າທາງດ່ານສັນຍານໄປສູ່ຊັບສິນຂໍ້ມູນ: ເຄື່ອງຈັກໃໝ່ສໍາລັບການຂະຫຍາຍຕົວການຄ້າຕ່າງປະເທດ

ຈາກການເຊົ່າທາງດ່ານສັນຍານໄປສູ່ຊັບສິນຂໍ້ມູນ: ເຄື່ອງຈັກໃໝ່ສໍາລັບການຂະຫຍາຍຕົວການຄ້າຕ່າງປະເທດ

ບັນຫາຂອງການຄ້າຕ່າງປະເທດແບບດັ້ງເດີມ

ສະບາຍດີ ທຸກທ່ານ. ໃຫ້ເຮົາກ້າວເຂົ້າສູ່ສ່ວນທໍາອິດ ແລະ ອາດຈະເປັນສ່ວນທີ່ກົດດັນທີ່ສຸດຂອງການສົນທະນາໃນມື້ນີ້: ສິ່ງທີ່ຂ້າພະເຈົ້າເອີ້ນວ່າ "ບັນຫາຂອງການຄ້າຕ່າງປະເທດແບບດັ້ງເດີມ." "ບັນຫາ" ນີ້ ສະແດງໃຫ້ເຫັນທັງສະຖານະການທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ ແລະ ຄວາມສັບສົນໃນລັກສະນະເລິກ. ຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອວ່າຫຼາຍທ່ານທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງທຸລະກິດ ແລະ ຜູ້ຈັດການການຄ້າຕ່າງປະເທດທີ່ນີ້ ກໍາລັງຕໍ່ສູ້ກັບງົບປະມານທີ່ຈັດການໄດ້ຍາກຂຶ້ນເລື້ອຍໆ.

ຈິນຕະນາການເບິ່ງສະຖານທີ່ທີ່ຄຸ້ນເຄີຍໜຶ່ງ. ງານ Canton Fair, ຫ້ອງໂຖງສະຫວ່າງສະຫວ່າງ, ຄົນຢ້ຽມຢາມຄະອຽດຄັ່ງ. ເຈົ້າຂອງທຸລະກິດຄົນໜຶ່ງ — ໃຫ້ເຮົາເອີ້ນລາວວ່າ ທ່ານ ລີ — ຢືນຢູ່ຕໍ່ໜ້າແຖວສະແດງສິນຄ້າທີ່ອອກແບບມາແລ້ວຢ່າງລະອຽດ, ພ້ອມກັບຮອຍຍິ້ມທີ່ເປັນມາດຕະຖານ, ໃນຂະນະທີ່ກໍາລັງຄິດໄລ່ໃນໃຈຢ່າງຮ້ອນຮົນ. ແຖວສະແດງມາດຕະຖານຂະໜາດເກົ້າຕາແມັດກໍລະນີ, ບໍ່ກວ່າຫຼາຍວັນໃນງານ, ບວກກັບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຕົກແຕ່ງ, ການຂົນສົ່ງຕົວຢ່າງ, ແລະ ການເດີນທາງ ງ່າຍໆກໍເກີນສາມແສນກວ່າຢວນ. ລາວເຊື້ອໃຈຕົນເອງວ່ານີ້ແມ່ນການລົງທຶນທີ່ຈໍາເປັນ, ແມ່ນໂອກາດອັນດີທີ່ຈະໄດ້ພົບລູກຄ້າ. ເວລາຜ່ານໄປຫຼາຍວັນ, ລາວເກັບບັດເຄື່ອງຫາຍໃຈໄດ້ເປັນຫຼາຍຮ້ອຍແຜ່ນ, ແຕ່ໃນນັ້ນມີຈໍານວນເທົ່າໃດທີ່ເປັນຜູ້ຊື້ທີ່ມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ແທ້, ມີເທົ່າໃດທີ່ເປັນຄູ່ແຂ່ງຂັນ, ແລະ ມີເທົ່າໃດທີ່ເປັນພຽງຜູ້ມາເກັບກໍາລາຍຊື່ສິນຄ້າ? ລາວບໍ່ຮູ້. ຫຼັງຈາກງານສະແດງສິນຄ້າສິ້ນສຸດລົງ, ທີມງານຂາຍຂອງລາວໃຊ້ເວລາຫຼາຍອາທິດໃນການຕິດຕາມຄົ້ນຫາເຫຼົ່ານີ້, ຜົນອອກມາມັກຈະໜ້າຜິດຫວັງ: ອີເມວສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ໄດ້ຮັບຄໍາຕອບ, ແລະ ຄໍາຕອບເລັກໜ້ອຍກໍມັກຈະສິ້ນສຸດລົງຫຼັງຈາກການສອບຖາມລາຄາ. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕໍ່ການຕິດຕໍ່ລູກຄ້າທີ່ມີຄວາມໝາຍແທ້ຈາກກໍ່ບັດເຄື່ອງຫາຍໃຈຫຼັງນັ້ນ ສູງຢ່າງນັກຕົກໃຈ.

ຖ້າວ່າງານສະແດງສິນຄ້າເປັນຄືການຈັດງານຫາຄູ່ແບບຟຸມຟື້ນ, ການຕັ້ງຮ້ານໃນແພລດຟອມ B2B ຂະໜາດໃຫຍ່ ກໍຄືກັບການເປີດຮ້ານໃນສູນການຄ້າທີ່ຄຸກຄັ່ງທີ່ສຸດໃນໂລກ. ບໍລິສັດຂອງທ່ານ ລີ ກໍໄດ້ລົງທະບຽນໃຊ້ແພລດຟອມນໍາສະເຫຼີມລ່າສຸດໃນຕອນຕົ້ນ. ຄ່າບໍລິການປະຈໍາປີ, ຄ່າໂຄສະນາ, ແລະ ຄ່າປະມູນລາດັງ ລວມແລ້ວກໍເປັນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຄົງທີ່ອີກຫຼາຍໆສິບພັນຢວນຕໍ່ປີ. ໃນເບື້ອງຕົ້ນ, ຜົນໄດ້ຮັບດີ, ມີການສອບຖາມປະຈໍາວັນ ເຮັດໃຫ້ທີມງານມື້ບໍ່ວ່າງ. ແຕ່ຄ່ອຍໆ, ບັນຫາກໍເລີ່ມເບິ່ງເຫັນ. ປະລິມານການສອບຖາມເບິ່ງຄືວ່າຄົງທີ່, ແຕ່ຄຸນນະພາບຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ຫຼາຍຄັ້ງເປັນແບບງ່າຍໆຫຼາຍ — ມີແຕ່ "ກະລຸນາສົ່ງລາຄາ" ໂດຍບໍ່ມີພື້ນຖານບໍລິສັດ ຫຼື ຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈໍາເພາະ. ພະນັກງານຂາຍໃຊ້ເວລາຫຼາຍເກີນໄປ ພຽງແຕ່ຈະພົບວ່າຜູ້ສອບຖາມອາດເປັນພຽງຕົວແທນກາງ ຫຼື ແມ້ແຕ່ເປັນຄູ່ແຂ່ງຂັນມາສຶກສາລາຄາ. ສິ່ງທີ່ຫຍຸ້ງຍາກກວ່ານັ້ນຄື ວັດທະນະທໍາການປຽບທຽບລາຄາທີ່ເຂັ້ມແຂງ. ຜູ້ຊື້ມັກສົ່ງຄໍາສອບຖາມດຽວກັນໄປຫາຜູ້ສະໜອງຫຼາຍສິບຮ້ານ ແລະ ລໍຖ້າການປະມູນທີ່ຖືກທີ່ສຸດ. ຜະລິດຕະພັນຂອງເຈົ້າອາດຈະມີວິທີການຜະລິດທີ່ດີກວ່າ, ຄຸນນະພາບທີ່ໝັ້ນຄົງກວ່າ, ຫຼື ການບໍລິການທີ່ເກັ່ງກວ່າ, ແຕ່ເຈົ້າອາດຈະຖືກຕັດອອກໃນຮອບທໍາອິດຂອງການປຽບທຽບລາຄາແບບລ້ານໆ. ທ່ານ ລີ ພົບວ່າທີມງານຂອງລາວ ກໍາລັງກັບມາທໍາຫນ້າທີ່ຄືກັນການບໍລິການລູກຄ້າ, ຈົມຢູ່ໃນຄໍາຖາມທີ່ມີປະລິມານຫຼາຍແຕ່ຄຸນນະພາບຕໍ່າ, ພະຍາຍາມທີ່ຈະສື່ສານທີ່ມີຄວາມໝາຍກັບຜູ້ຊື້ທີ່ມີຄວາມຈິງຈັງ. ກໍາໄລຖືກບີບອັດໂດຍຄ່າໂຄສະນາແພລດຟອມ ແລະ ການແຂ່ງຂັນດ້ານລາຄາທີ່ດູດດືດ. ລາວຮູ້ສຶກຄືກັບກໍາລັງເຮັດວຽກໃຫ້ແພລດຟອມ, ຈ່າຍຄ່າໃຊ່າຍທີ່ສູງເພື່ອ "ເຊົ່າ" ຈຸດທີ່ຕັ້ງທີ່ດີ, ແຕ່ບໍ່ສາມາດສ້າງຊັບສິນລູກຄ້າທີ່ເປັນຂອງຕົນເອງໄດ້.

ນີ້ແມ່ນຄວາມເປັນຈິງທີ່ໜ້າກັງວົນທີ່ຫຼາຍຄົນກໍາລັງປະສົບ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ໄປຢ້ຽມຢາມບໍລິສັດການຄ້າຕ່າງປະເທດຫຼາຍແຫ່ງ ແລະ ໄດ້ຍິນເລື່ອງຄ້າຍຄືກັບເລື່ອງຂອງທ່ານ ລີ ນັ້ນຫຼາຍນັບບໍ່ຖ້ວນ. ປີກາຍນີ້, ເຈົ້າຂອງຜູ້ສົ່ງອອກເຄື່ອງຈັກຂະໜາດກາງແຫ່ງໜຶ່ງ ໄດ້ຄິດໄລ່ໃຫ້ຂ້າພະເຈົ້າຟັງເປັນຕົວຢ່າງທີ່ຊັດເຈນຫຼາຍ. ການລົງທຶນໂດຍກົງຕໍ່ປີຂອງເຂົາເຈົ້າໃນງານສະແດງສິນຄ້າ ແລະ ສະມາຊິກ ແລະ ໂຄສະນາໃນແພລດຟອມ B2B ເກີນແປດແສນກວ່າຢວນ. ແຕ່ໃນທີ່ສຸດ, ຈໍານວນລູກຄ້າໃໝ່ທີ່ໜ້າເຊື່ອຖື ແລະ ສັ່ງຊື້ຜ່ານຊ່ອງທາງເຫຼົ່ານີ້ແທ້ໆ ໜ້ອຍກວ່າຫ້າ. ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສະເລ່ຍໃນການດຶງດູດລູກຄ້າໜຶ່ງຄົນທີ່ໜ້າເຊື່ອຖື ສູງຢ່າງຕົກໃຈຄື ສິບຫົກພັນຢວນ. ນີ້ຍັງບໍ່ນັບລວມຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເຊັ່ນ: ເວລາຂອງທີມງານ. ຕົວເລກນີ້ເຮັດໃຫ້ທຸກຄົນທີ່ໄດ້ຍິນຕ້ອງຕົກໃຈ. ການຂະຫຍາຍຕົວທີ່ຂັດຂວາງ ໄດ້ກາຍເປັນສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນທົ່ວໄປ. ບໍລິສັດຕິດຢູ່ໃນວົງຈອນຮ້າຍ: ບໍ່ກ້າໃຈທີ່ຈະຢຸດການລົງທຶນໃນຊ່ອງທາງດັ້ງເດີມເຫຼົ່ານີ້, ແຕ່ຜົນຕອບແທນກໍບໍ່ຄຸ້ມຄ່າກັບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ແລະ ອັດຕາກໍາໄລກໍບາງລົງເລື້ອຍໆ.

ບັນຫາທີ່ເລິກກວ່ານັ້ນຄື "ການຂາດການເຊື່ອມຕໍ່" ແລະ "ການສູນເສຍການຄວບຄຸມ." ໃນງານສະແດງສິນຄ້າ, ເຈົ້າແລກປ່ຽນບັດເຄື່ອງຫາຍໃຈຢ່າງຮີບຮ້ອນ; ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ເຈົ້າບໍ່ຮູ້ເລີຍວ່າລູກຄ້າໄດ້ອ່ານອີເມວຂອງເຈົ້າ ຫຼື ບໍ່, ໄດ້ເຂົ້າເບິ່ງເວັບໄຊທ໌ຂອງເຈົ້າ ຫຼື ບໍ່, ຫຼື ສິນຄ້າໃດທີ່ເຂົາສົນໃຈ. ໃນແພລດຟອມ B2B, ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບວ່າລູກຄ້າໄດ້ເບິ່ງສິນຄ້າໃດແດ່, ເວລາດົນປານໃດ, ມາຈາກປະເທດໃດ, ຫຼື ຕໍ່ໄປເຂົາໄດ້ໄປເບິ່ງຮ້ານໃຜຕໍ່ — ຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ເປັນຂອງແພລດຟອມ, ເຈົ້າບໍ່ສາມາດຮູ້ໄດ້. ລະຫວ່າງເຈົ້າ ແລະ ລູກຄ້າຂອງເຈົ້າ ມີຊັ້ນແກ້ວທີ່ໜາ ແລະ ບໍ່ໂປ່ງໃສກັນຢູ່. ເຈົ້າສາມາດລໍຖ້າໄດ້ແຕ່ຢ່າງຜ່ອນຜັນສໍາລັບການສອບຖາມຈາກລູກຄ້າ, ໂດຍບໍ່ຮູ້ເລີຍກ່ຽວກັບພຶດຕິກໍາກ່ອນໜ້າຂອງເຂົາ, ຄວາມມັກ, ຫຼື ຕົວຕົນທີ່ແທ້ຈິງ. ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ເຮົາເອີ້ນວ່າ "ກໍາມະຂໍ້ມູນທີ່ຕັດຫຼຸດຈາກກັນ." ບໍລິສັດເປັນຄືກັບນັກລ່າຢູ່ໃນປ່າມືດ, ຍິງປືນຕາມປະສົບການ ແລະ ສຽງທີ່ມາເປັນຄາວ, ອີງໃສ່ໂຊກສ່ວນໃຫຍ່.

ໃນເວລາດຽວກັນ, ພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ຊື້ທົ່ວໂລກໄດ້ປ່ຽນແປງໄປຢ່າງພື້ນຖານ. ຜູ້ຊື້ສາກົນໃນມື້ນີ້, ໂດຍສະເພາະຜູ້ຊື້ມືອາຊີບໃນຕະຫຼາດທີ່ເຕີບໃຫຍ່ແລ້ວເຊັ່ນ: ເອີຣົບ ແລະ ສະຫະລັດ, ຂະບວນການຕັດສິນໃຈຂອງພວກເຂົາໄດ້ກາຍເປັນດິຈິຕອນສູງແລ້ວ. ອີງຕາມການຄົ້ນຄວ້າອຸດສາຫະກໍາຫຼາຍຊຸດ, ຫຼາຍກວ່າຮ້ອຍລະແປດສິບຂອງຜູ້ຕັດສິນໃຈ B2B ໄດ້ປະຕິບັດຂະບວນການຕັດສິນໃຈຫຼາຍກວ່າເຄິ່ງໜຶ່ງໂດຍອິດສະຫຼະກ່ອນທີ່ຈະຕິດຕໍ່ຜູ້ສະໜອງ. ພວກເຂົາຊອກຫາໃນ Google ໂດຍໃຊ້ຄໍາສັບທາງດ້ານວິຊາການ ແລະ ວິທີແກ້ໄຂອຸດສາຫະກໍາ, ພວກເຂົາອ່ານບລັອກອຸດສາຫະກໍາ ແລະ ບົດລາຍງານການທົບທວນ, ພວກເຂົາກວດສອບພື້ນຖານຂອງຜູ້ສະໜອງ ແລະ ທີມງານຢູ່ໃນ LinkedIn, ພວກເຂົາສຶກສາເວັບໄຊທ໌ທາງການຂອງຜູ້ສະໜອງຢ່າງລະອຽດ ເພື່ອປະເມີນຄວາມເປັນມືອາຊີບ, ຄວາມສາມາດດ້ານວິຊາການ, ແລະ ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຂອງຍີ່ຫໍ້. ຫຼັງຈາກເຮັດ "ການກວດສອບພື້ນຖານ" ຊຸດນີ້ແລ້ວ, ພວກເຂົາຈຶ່ງຈະສົ່ງຄໍາສອບຖາມທີ່ລະມັດລະວັງນັ້ນ ຫຼື ຊອກຫາຂໍ້ມູນຕິດຕໍ່ໂດຍກົງ.

ແຕ່ວ່າ, ຮູບແບບການຄ້າຕ່າງປະເທດແບບດັ້ງເດີມຫຼາຍອັນຂອງພວກເຮົາ ພາດໂອກາດຂະບວນການກ່ອນການຕັດສິນໃຈທີ່ຍາວນານ ແລະ ເປັນດິຈິຕອນນີ້ໄປຢ່າງສິ້ນເຊີງ. ເມື່ອຜູ້ຊື້ຊອກຫາໃນ Google, ເວັບໄຊທ໌ອິນດີເພັນເດັນຂອງພວກເຮົາອາດຈະບໍ່ມີເນື້ອຫາ ຫຼື ລາດັງການຄົ້ນຫາຢູ່ຫ່າງຫຼາຍສິບໜ້າ; ເມື່ອຜູ້ຊື້ຕ້ອງການຄວາມຮູ້ເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບແນວໂນ້ມອຸດສາຫະກໍາ, ຍີ່ຫໍ້ຂອງພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ສະຫຼຸບສຽງມືອາຊີບໃດໆ; ເມື່ອພວກເຂົາພະຍາຍາມປະເມີນວ່າພວກເຮົາເປັນບໍລິສັດດ້ານວິຊາການທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືຫຼືບໍ່, ພວກເຂົາອາດຈະພົບເຫັນແຕ່ເວັບໄຊທ໌ທີ່ງ່າຍໆ, ລ້າສະໄຫມ, ມີພຽງແຕ່ຮູບສິນຄ້າ ແລະ ຕາຕະລາງຂໍ້ມູນດ້ານວິຊາການ. ໃນທີ່ສຸດ, ພວກເຮົາເຂົ້າມາພຽງແຕ່ໃນຂັ້ນຕອນສຸດທ້າຍ — ຂັ້ນຕອນການສອບຖາມລາຄາ — ໃນຖານະທີ່ເປັນໜຶ່ງໃນຫຼາຍສິບຜູ້ສະໜອງ, ຢ່າງເປັນການຍ່ອມກັບຕົກໄປໃນສົງຄາມລາຄາ.

ສະນັ້ນ, ຄວາມຈິງໃຈກາງຂອງບັນຫານີ້ກໍຄື: ໂລກພາຍນອກໄດ້ເຂົ້າສູ່ຍຸກຂອງການນໍາທາງແບບຊັດເຈນ, ໃນຂະນະທີ່ຫຼາຍຄົນໃນພວກເຮົາຍັງຄົງໃຊ້ເຄື່ອງບອກທິດ ແລະ ແຜນທີ່ດາວໃນການເດີນເຮືອໃນມະຫາສະໝຸດກວ້າງໃຫຍ່. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ປະສິດທິພາບຫຼຸດລົງເລື້ອຍໆ, ລູກຄ້າເບິ່ງໄກຫ່າງຂຶ້ນ, ແລະ ກໍາໄລກໍບາງລົງເລື້ອຍໆ. ຄໍອັດຄໍໃນການດຶງດູດລູກຄ້າທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງ ແລະ ປະສິດທິພາບຕໍ່ານີ້ ບໍ່ພຽງແຕ່ດູດເອົາເງິນສົດເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງທໍາລາຍພະລັງໃຈຂອງທີມງານ ແລະ ຄວາມກ້າຫານໃນການປະດິດສ້າງ. ມັນບໍ່ແມ່ນບັນຫາເລັກນ້ອຍທີ່ຈະເບິ່ງຂ້າມ, ແຕ່ແມ່ນບັນຫາໃຈກາງທີ່ຄຸກຄາມການດໍາລົງຊີວິດ ແລະ ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງທຸລະກິດການຄ້າຕ່າງປະເທດ. ຖ້າບໍ່ຜ່ານຄໍອັດຄໍນີ້, ການຂະຫຍາຍຕົວກໍບໍ່ສາມາດເກີດຂຶ້ນໄດ້. ກຸນແຈຢູ່ທີ່ການເຮັດໃຫ້ "ປ່າມືດ" ແຫ່ງນັ້ນທີ່ພວກເຮົາລະເລີຍໄປ ມີແສງສະຫວ່າງ ແລະ ຮຽນຮູ້ທີ່ຈະເຫັນທາງທີ່ຈະກ້າວໄປ. ນັ້ນກໍນໍາພາພວກເຮົາໄປສູ່ການຊອກຫາຄໍາຕອບໃນຂໍ້ມູນ.

ຍຸດທະສາດທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍຂໍ້ມູນ: ເຄື່ອງຈັກໃໝ່ສໍາລັບການຂະຫຍາຍຕົວ

ຍົກຫົວຂຶ້ນຈາກສະຖານະການທີ່ກັງວົນດັ່ງກ່າວ, ພວກເຮົາອາດຈະຖາມວ່າ: ທາງສູ່ອະນາຄົດຢູ່ໃສ? ຖ້າວ່າທາງເດີມນໍາໄປສູ່ທາງຕາບ, ແລ້ວເຄື່ອງຈັກການຂະຫຍາຍຕົວໃໝ່ຢູ່ໃສແທ້? ຄໍາຕອບ, ຕົວຈິງແລ້ວກໍເຊື່ອງຢູ່ໃນຄວາມຂັດແຍ້ງດຽວກັນນັ້ນທີ່ພວກເຮົາກ່າວມາ — ໃນເວລາທີ່ພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ຊື້ທົ່ວໂລກໄດ້ກາຍເປັນດິຈິຕອນຢ່າງເຕັມຮູບແບບ, ວິທີການດຶງດູດລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາຍັງຄົງຕິດຢູ່ໃນຍຸກອະນາລ໋ອກ. ຊ່ອງຫວ່າງນີ້, ແມ່ນໂອກາດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ. ຍຸດທະສາດທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍຂໍ້ມູນ, ບໍ່ແມ່ນແນວຄວາມຄິດທີ່ທັນສະໄຫມ, ແຕ່ແມ່ນທາງເລືອກທີ່ຈໍາເປັນໃນການຕໍ່ຊ່ອງຫວ່າງນີ້, ການຊີ້ນໍາການຂະຫຍາຍຕົວການຄ້າຕ່າງປະເທດກັບມາສູ່ທາງທີ່ຖືກຕ້ອງ.

ໃຫ້ເຮົາວາດຮູບພາບທີ່ລະອຽດຂອງການເດີນທາງຊື້ຂອງຜູ້ຊື້ສາກົນໂຕຢ່າງໃນມື້ນີ້. ຈິນຕະນາການວ່າ Markus, ຜູ້ຈັດການການຊື້ດ້ານວິຊາການຂອງຜູ້ຜະລິດຊັ້ນກາງແຫ່ງໜຶ່ງໃນເຢຍລະມັນ. ບໍລິສັດຂອງລາວຕ້ອງການຍົກລະດັບອະສັງປະກອນທີ່ສໍາຄັນໃນເສັ້ນທາງການຜະລິດອັດຕະໂນມັດ. ຂັ້ນຕອນທໍາອິດຂອງ Markus ບໍ່ແມ່ນການເປີດ Alibaba International ຫຼື ການຫຼິ້ນເບິ່ງແຄຕາລ໋ອກງານສະແດງສິນຄ້າ. ລາວນັ່ງຢູ່ໃນຫ້ອງການ, ເປີດ Google, ແລະ ຊອກຫາໂດຍໃຊ້ຄໍາສັບທາງດ້ານອຸດສາຫະກໍາທີ່ຊັດເຈນ, ເຊັ່ນ: "ການອອກແບບໂມດູນເສັ້ນຊື່ຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ ອຸນຫະພູມເພີ່ມຂຶ້ນຕໍ່າ ອາຍຸການໃຊ້ງານຍາວ." ຈາກຜົນການຊອກຫາ, ລາວຈະຄລິກລິ້ງທີ່ຫົວຂໍ້ ແລະ ຄໍາອະທິບາຍເບິ່ງຄືວ່າເປັນມືອາຊີບທີ່ສຸດ, ເບິ່ງຄືວິທີແກ້ໄຂຫຼາຍກວ່າໂຄສະນາລ້ານໆ. ລາວອາດຈະເຂົ້າໄປໃນບາງຟອຣຳອຸດສາຫະກໍາ ຫຼື ບລັອກທົບທວນອິນດີເພັນເດັນ, ອ່ານການວິເຄາະຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານ. ແລ້ວ, ລາວຈະກວດສອບເວັບໄຊທ໌ທາງການຂອງຜູ້ສະໜອງຫຼາຍແຫ່ງຢ່າງໃກ້ຊິດ. ໃນຂັ້ນຕອນນີ້, ເງື່ອນໄຂການຕັດສິນຂອງ Markus ເປັນໄປຢ່າງເຂັ້ມງວດ: ເວັບໄຊທ໌ເປັນມືອາຊີບບໍ່? ໂຄງສ້າງຊັດເຈນບໍ? ເອກະສານດ້ານວິຊາການຄົບຖ້ວນ ແລະ ດາວໂຫຼດງ່າຍບໍ? ມີກໍລະນີສະເພາະທີ່ລະອຽດບໍ? ພື້ນຖານຂອງທີມງານບໍລິສັດໂປ່ງໃສບໍ? ລາວອາດຈະໃຊ້ເວລາສິບນາທີໃນໜ້າວິຊາການທີ່ມີບົດຄວາມສີຂາວທີ່ລະອຽດ, ດາວໂຫຼດໄຟລ໌ PDF ສາມໄຟລ໌, ຫຼື ກວດສອບຕາຕະລາງການປຽບທຽບຜະລິດຕະພັນ. ຫຼັງຈາກເຮັດ "ການຄົ້ນຄວ້າດ້ວຍຕົນເອງ" ທັງໝົດນີ້, ມີບັນຊີສັ້ນໆໃນໃຈແລ້ວ, Markus ຈຶ່ງຈະດໍາເນີນການ: ລາວອາດຈະຕື່ມແບບຟອມຕິດຕໍ່ໃນເວັບໄຊທ໌, ຖາມຄໍາຖາມດ້ານວິຊາການທີ່ຈໍາເພາະ; ຫຼື, ສົ່ງອີເມວສອບຖາມທີ່ມີໂຄງສ້າງຊັດເຈນ, ຄວາມຕ້ອງການທີ່ຊັດເຈນ.

ກະລຸນາເອົາໃຈໃສ່: ກ່ອນທີ່ Markus ຈະສະແດງສັນຍານຄວາມສົນໃຈຢ່າງເປັນກິດຈະກໍາ, ລາວໄດ້ປະຖິ້ມຮອຍຕີນດິຈິຕອນທີ່ຍາວ ແລະ ອຸດົມສົມບູນ. ຄໍາສັບທີ່ລາວຊອກຫາ, ລິ້ງທີ່ລາວຄລິກ, ເວລາທີ່ລາວໃຊ້ໃນໜ້າຕ່າງໆ, ເອກະສານທີ່ລາວດາວໂຫຼດ... ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້, ເປັນຈຸດຂໍ້ມູນທີ່ຊັດເຈນທີ່ວາດໂຄງຮ່າງຕົວຕົນຂອງລາວ (ຜູ້ຕັດສິນໃຈດ້ານວິຊາການ), ຄວາມຕ້ອງການຂອງລາວ (ຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ, ການສູນເສຍຄວາມຮ້ອນຕໍ່າ), ແລະ ຂັ້ນຕອນການຊື້ຂອງລາວ (ການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ການປຽບທຽບເລິກ). ແຕ່, ໃນຮູບແບບດັ້ງເດີມ, ພວກເຮົາບໍ່ຮູ້ເລີຍເຖິງວຽກງານກ່ອນໜ້າທັງໝົດນີ້ຂອງ Markus. ພວກເຮົາພຽງແຕ່ "ເຫັນ" ລາວເທື່ອທໍາອິດເມື່ອລາວປາກົດຕົວ ແລະ ສົ່ງຄໍາສອບຖາມ. ພວກເຮົາພາດໂອກາດຊ່ອງທາງທີ່ລໍາເຄັມທີ່ສຸດໃນການສ້າງຄວາມເຊື່ອໝັ້ນ ແລະ ມີອິດທິພົນ.

ນີ້ແມ່ນຂໍ້ບົກພ່ອງພື້ນຖານຂອງໂມດເວລ "ການເຊົ່າທາງດ່ານສັນຍານ." ພວກເຮົາຈ່າຍເງິນໃຫ້ແພລດຟອມ ຫຼື ງານສະແດງສິນຄ້າ ເພື່ອຊື້ໂອກາດໃນການ "ຖືກເຫັນ", ທາງເຂົ້າຂອງທາງດ່ານສັນຍານ. ແຕ່ຜູ້ຢ້ຽມຊົມເຫຼົ່ານີ້ມາຈາກໃສ, ເບິ່ງຫຍັງ, ຄິດຫຍັງ — ພວກເຮົາບໍ່ສາມາດຮູ້ ຫຼື ສະສົມໄດ້. ແຕ່ລະກິດຈະກໍາການຕະຫຼາດເປັນຄືກັບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຄັ້ງດຽວ; ເມື່ອມັນສິ້ນສຸດລົງ, ທຸກຢ່າງກັບຄືນສູ່ສູນ, ບໍ່ມີຊັບສິນທີ່ຍືນຍົງໄດ້ຖືກສ້າງຂຶ້ນ. ຂໍ້ມູນເປັນຂອງແພລດຟອມ, ຄວາມສໍາພັນອ່ອນແອ, ແລະ ການຂະຫຍາຍຕົວເປັນໄລຍະໆ.

ຍຸດທະສາດທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍຂໍ້ມູນ ມຸ່ງໝາຍທີ່ຈະປັບປ່ຽນຕະລິຕິການນີ້ແບບສິ້ນເຊີງ. ໃຈກາງຂອງມັນແມ່ນການປ່ຽນທຸກຄັ້ງທີ່ຄລິກ, ທຸກຄັ້ງທີ່ເບິ່ງ, ທຸກຄັ້ງທີ່ດາວໂຫຼດ ໃຫ້ເປັນ "ຊັບສິນຂໍ້ມູນ" ທີ່ເຈົ້າສາມາດເຂົ້າໃຈ, ວິເຄາະ ແລະ ນໍາໃຊ້ໄດ້. ມັນຄືກັບການໄດ້ຮັບແວ່ນຕາໃນທີ່ສຸດ ເພື່ອເບິ່ງພາບທີ່ຊັດເຈນຂອງໂລກດິຈິຕອນ. ຜ່ານເວັບໄຊທ໌ອິນດີເພັນເດັນຂອງຕົນເອງ ແລະ ເຄື່ອງມືການວິເຄາະທີ່ຕິດຕໍ່ກັນ, ເຈົ້າສາມາດຮູ້ໄດ້ວ່າ: ອາທິດກ່ອນ, ມີຜູ້ຢ້ຽມຊົ�ສິບເຈັດທ່ານຈາກເຢຍລະມັນ ໄດ້ດາວໂຫຼດບົດຄວາມສີຂາວນັ້ນກ່ຽວກັບ "ການອອກແບບອຸນຫະພູມເພີ່ມຂຶ້ນຕໍ່າ"; ຫ້າທ່ານໃນນັ້ນ, ຕໍ່ມາໄດ້ເຂົ້າໄປເບິ່ງໜ້າບົດລາຍງານການທົດສອບອາຍຸການໃຊ້ງານຜະລິດຕະພັນຄືນ; ທີ່ຢູ່ IP ຂອງບໍລິສັດຂອງພວກເຂົາມາຈາກເຂດອຸດສາຫະກໍາໃນລັດ Bavaria. ຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ໄດ້ກະຈາຍຫາຍ ຫຼື ເປັນຂອງຄົນອື່ນອີກຕໍ່ໄປ. ມັນສະສົມຢູ່ໃນລະບົບຂອງເຈົ້າ, ກາຍເປັນຊັບສິນທີ່ເປັນສິດຂອງເຈົ້າໂດຍສະເພາະ, ສາມາດນໍາໃຊ້ຄືນໄດ້.

ເປັນຫຍັງຈຶ່ງເວົ້າວ່ານີ້ແມ່ນເຄື່ອງຈັກການຂະຫຍາຍຕົວໃໝ່? ເພາະວ່າຂໍ້ມູນເຮັດໃຫ້ "ຄວາມຊັດເຈນ" ກາຍຈາກຂໍ້ຄວາມສັ້ນໆມາເປັນຄວາມເປັນຈິງ. ປະການທໍາອິດ, ມັນເຮັດໃຫ້ສາມາດກໍານົດເປົ້າໝາຍແບບຊັດເຈນ. ເມື່ອການວິເຄາະເປີດເຜີຍວ່າຜູ້ຢ້ຽມຊົມທີ່ຊອກຫາ "ປະໂຫຍກວິຊາການໂດຍສະເພາະ" ມີອັດຕາການປ່ຽນແປງເປັນການຊື້ສູງຢ່າງຍິ່ງ, ເຈົ້າສາມາດປັບຍຸດທະສາດການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງເຄື່ອງຊອກຫາ (SEO) ແລະ ໂຄສະນາຈ່າຍເງິນຕາມນັ້ນ, ເພື່ອດຶງດູດທາງດ່ານສັນຍານທີ່ມີຄຸນນະພາບຄ້າຍຄືກັນ ແລະ ມີຄວາມເຫມາະສົມຫຼາຍຂຶ້ນແບບກິດຈະກໍາ, ແທນທີ່ຈະຕິດຕາມຄໍາສັບທົ່ວໄປແບບບໍ່ຮູ້ຈັກເຊັ່ນ: "ຊິ້ນສ່ວນເຄື່ອງຈັກ." ປະການທີສອງ, ມັນເຮັດໃຫ້ສາມາດດູແລພັດທະນາແບບຊັດເຈນ. ສໍາລັບຜູ້ຢ້ຽມຊົມທີ່ຄື Markus ຜູ້ທີ່ດາວໂຫຼດບົດຄວາມສີຂາວແຕ່ຍັງບໍ່ໄດ້ສອບຖາມ, ລະບົບສາມາດເລີ່ມຕົ້ນການດໍາເນີນການຕ່າງໆໂດຍອັດຕະໂນມັດ: ສົ່ງກໍລະນີສະເພາະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໄປຫາອີເມວທີ່ລາວລົງທະບຽນໃນອີກສອງສາມມື້ຕໍ່ມາ; ເມື່ອລາວກັບມາເບິ່ງເວັບໄຊທ໌ອີກ, ໜ້າຫຼັກສາມາດນໍາເອົາຊຸດຜະລິດຕະພັນທີ່ລາວເຄີຍສົນໃຈມາສະແດງໃຫ້ເຫັນເປັນອັນດັບທໍາອິດ; ແມ້ແຕ່ວ່າ, ຜ່ານເຄື່ອງມືສົນທະນາອັດສະລິຍະ, ເມື່ອລາວໃຊ້ເວລາຢູ່ດົນໆ, ມັນສາມາດປາກົດຂຶ້ນມາແບບກິດຈະກໍາ, ຖາມວ່າ "ຕ້ອງການສົນທະນາຕື່ມກ່ຽວກັບພາຣາມີເຕີທາງວິຊາການຈາກບົດຄວາມສີຂາວບໍ?" ການໂຕ້ຕອບແບບອີງຕາມພຶດຕິກໍາ ແລະ ສ່ວນບຸກຄົນນີ້ ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍກວ່າການສົ່ງອີເມວຂ່າວສານທົ່ວໄປແບບກະຈໍານວນ. ປະການທີສາມ, ມັນເຮັດໃຫ້ສາມາດຕັດສິນໃຈແບບຊັດເຈນ. ຂໍ້ມູນຈະສະແດງໃຫ້ເຈົ້າເຫັນວ່າປະເທດໃດສົນໃຈໃນຜະລິດຕະພັນນະວັດຕະກໍາຂອງເຈົ້າສູງທີ່ສຸດ; ປະເພດຂອງເນື້ອຫາກໍລະນີສະເພາະໃດດຶງດູດຜູ້ຊື້ທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງທີ່ສຸດ; ຫຼື ຊ່ອງທາງເຄືອຂ່າຍສັງຄົມໃດທີ່ເຮັດວຽກໄດ້ດີທີ່ສຸດສໍາລັບເນື້ອຫາມືອາຊີບຂອງເຈົ້າ. ຍຸດທະສາດຕະຫຼາດປ່ຽນຈາກ "ຂ້ອຍຄິດວ່າ" ໄປເປັນ "ຂໍ້ມູນສະແດງໃຫ້ເຫັນ."

ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນກວ່ານັ້ນ, ເຄື່ອງຈັກຊຸດນີ້ຖືກສ້າງຂຶ້ນໃນພື້ນຖານດິຈິຕອນຂອງເຈົ້າເອງ. ເວັບໄຊທ໌ອິນດີເພັນເດັນຂອງເຈົ້າແມ່ນສູນກາງຂໍ້ມູນ, ເປັນການເຊື່ອມຕໍ່ທາງກົງທີ່ບໍ່ຖືກຂັດຈັງຫວະກັບລູກຄ້າ. ຊັບສິນຂໍ້ມູນທີ່ສະສົມຢູ່ທີ່ນີ້, ມີຄຸນສົມບັດສິດຂອງເຈົ້າໂດຍສະເພາະ ແລະ ຜົນປະໂຫຍດທີ່ເພີ່ມພູນ. ການວິເຄາະຄວາມມັກຂອງລູກຄ້າໃນປີນີ້ ຈະເຮັດໃຫ້ການສ້າງເນື້ອຫາປີໜ້າເປັນເປົ້າໝາຍຫຼາຍຂຶ້ນ; ຂະບວນການປ່ຽນຄໍາສອບຖາມໃຫ້ເປັນການຊື້ທີ່ຖືກປັບປຸງໃນໄຕມາດນີ້ ຈະສືບຕໍ່ຍົກສູງປະສິດທິພາບໃນໄຕມາດໜ້າ. ຊັບສິນສະສົມເກີນຫຼາຍ, ເຄື່ອງຈັກກໍຈະໝຸນວຽນໄວຂຶ້ນ.

ດັ່ງນັ້ນ, ການປ່ຽນຈາກ "ການເຊົ່າທາງດ່ານສັນຍານ" ໄປສູ່ "ການສ້າງຊັບສິນຂໍ້ມູນ" ບໍ່ແມ່ນການປັບຕົວໃນລະດັບຍຸດຕິກໍາ, ແຕ່ແມ່ນການປ່ຽນແປງແບບຢ່າງຍຸດທະສາດ. ອັນກ່ອນໜ້າແມ່ນການຊື້ຄວາມສົນໃຈຈາກພາຍນອກ — ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ຜົນໄດ້ຮັບຄວບຄຸມໄດ້ຍາກ. ອັນຫຼັງແມ່ນການສ້າງຄວາມດຶງດູດຈາກພາຍໃນ ແລະ ການປ່ຽນຄວາມສົນໃຈທີ່ດຶງດູດໄດ້ນັ້ນໃຫ້ເປັນຊັບສິນທີ່ສາມາດວິເຄາະ ແລະ ປັບປຸງໄດ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ມັນເຮັດໃຫ້ຂະບວນການຂະຫຍາຍຕົວການຄ້າຕ່າງປະເທດກາຍເປັນສິ່ງທີ່ສາມາດສັງເກດເຫັນໄດ້, ສາມາດວິເຄາະໄດ້, ແລະ ສາມາດປັບປຸງໄດ້. ເມື່ອເຈົ້າສາມາດເຫັນການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າທັງໝົດ, ເຈົ້າກໍຈະບໍ່ແມ່ນຜູ້ລໍຖ້າແບບຜ່ອນຜັນໃນປ່າມືດອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ເປັນນັກອອກແບບຜູ້ທີ່ສາມາດປູທາງ, ຕິດປ້າຍບອກທາງ, ແລະ ເປີດໄຟເຍືອງໄວ້ຢ່າງເປັນກິດຈະກໍາ, ໃນທີ່ສຸດກໍຊີ້ນໍາຜູ້ຊື້ທີ່ມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ແຕ່ລະຄົນໄປເຖິງຈຸດປາຍທາງຢ່າງຊັດເຈນ.

ເວັບໄຊທ໌ອິນດີເພັນເດັນ ແລະ AI: ລະບົບທີ່ຮ່ວມມືກັນໃນການຈັບໂອກາດທາງທຸລະກິດ

ດີແລ້ວ, ໃຫ້ພວກເຮົາສືບຕໍ່ກັນໄປ. ຖ້າວ່າຂໍ້ມູນແມ່ນນໍ້າມັນໃໝ່, ແມ່ນພະລັງງານທີ່ຂັບເຄື່ອນການຂະຫຍາຍຕົວ, ຫຼັງຈາກນັ້ນ ຄໍາຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍອັນດຽວກັນກໍຄື: ພວກເຮົາຄວນສ້າງເຄື່ອງຈັກທີ່ມີປະສິດທິພາບ ແລະ ຊັດເຈນແນວໃດ, ເພື່ອປ່ຽນນໍ້າມັນເຫຼົ່ານີ້ໃຫ້ເປັນພະລັງງານທີ່ແທ້ຈິງ, ເປັນຄໍາສອບຖາມຈາກຕ່າງປະເທດທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ? ຊິ້ນສ່ວນຫຼັກຂອງເຄື່ອງຈັກນີ້ ແມ່ນລະບົບທີ່ຮ່ວມມືກັນລະຫວ່າງເວັບໄຊທ໌ອິນດີເພັນເດັນ ແລະ ປັນຍາປະດິດ (AI). ອັນໜຶ່ງທໍາຫນ້າທີ່ເປັນ "ປະສາດປະສາດທີ່ຮູ້ສຶກແລະເກັບກໍາຂໍ້ມູນ," ອີກອັນໜຶ່ງເປັນ "ສະໝອງທີ່ວິເຄາະແລະຕັດສິນໃຈ," ຮ່ວມກັນສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນເປັນນັກລ່າໂອກາດທາງທຸລະກິດອັດສະລິຍະທີ່ຊັດເຈນ.

ຈິນຕະນາການເບິ່ງທິດທາງທີ່ກໍາລັງເກີດຂຶ້ນແບບທີ່ເປັນຈິງໃນຈໍານວນຫຼາຍບໍ່ຮັດຂອງຜູ້ຊື້ມືອາຊີບ. ວິສະວະກອນອຸປະກອນຄົນໜຶ່ງຈາກລັດ Colorado, ສະຫະລັດ, ກໍາລັງຊອກຫາວັດສະດຸອັດລະອາດທີ່ທົນຕໍ່ອຸນຫະພູມສູງສຸດສໍາລັບໂຄງການຂອງລາວ. ລາວຊອກຫາໃນ Google ໂດຍໃຊ້ຄໍາສັບດ້ານວິຊາການ, ແລະ ຜົນການຄລິກເຂົ້າໄປໃນເວັບໄຊທ໌ອິນດີເພັນເດັນຂອງເຈົ້າ. ຈາກຊ່ວງເວລານີ້ເລີຍ, ລະບົບຮ່ວມມືໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນເຮັດວຽກຢ່າງງຽບໆ.

ການຄລິກຄັ້ງທໍາອິດຂອງລາວຖືກບັນທຶກໂດຍເວັບໄຊທ໌: ມາຈາກການຄົ້ນຫາຄໍາສັບວິຊາການໂດຍສະເພາະໃດ. ຈຸດຂໍ້ມູນທໍາອິດນີ້ມີຄຸນຄ່າ — ມັນບອກເຈົ້າວ່າຜູ້ຢ້ຽມຊົມຄົນນີ້ມີຄວາມຕ້ອງການດ້ານວິຊາການທີ່ຊັດເຈນ, ບໍ່ແມ່ນການຊອກຫາຢ່າງບໍ່ມີເປົ້າໝາຍ. ເມື່ອເຂົ້າໄປໃນເວັບໄຊທ໌, ລາວຂ້າມແບນເນີຫຼັກທີ່ສວຍງາມໄປ, ແລະ ໄປທີ່ຫມວດ "ວັດສະດຸ Polymer ພິເສດ" ພາຍໃຕ້ "ຜະລິດຕະພັນ," ໃຊ້ເວລາຫຼາຍກວ່າສີ່ນາທີໃນໜ້າຂໍ້ມູນດ້ານວິຊາການສໍາລັບ "Cryogenic Elastomers," ກວດສອບແຜນຜັງການປຽບທຽບສະຖຽນລະພາບຊໍ້າຄືນ. ເວັບໄຊທ໌, ຄືກັບຜູ້ສັງເກດການທີ່ງຽບໆ ແລະ ລະອຽດ, ບັນທຶກເສັ້ນທາງການຊອກຫາຂອງລາວ, ເວລາທີ່ໃຊ້ໃນໜ້າຕ່າງໆ, ແມ້ແຕ່ບ່ອນທີ່ເຄື່ອງຫມາຍຂອງເຂົາວາງຢູ່. ຕໍ່ໄປ, ລາວດາວໂຫຼດບົດລາຍງານການທົດສອບການນໍາໃຊ້ກ່ຽວກັບສະຖຽນລະພາບຂອງວັດສະດຸໃນສະພາບແວດລ້ອມເຢັນສຸດ. ໃນຊ່ວງທີ່ລາວຕື່ມແບບຟອມດາວໂຫຼດ, ໃຫ້ຊື່ ແລະ ອີເມວບໍລິສັດ, ເວັບໄຊທ໌ໄດ້ເຊື່ອມຕໍ່ຂໍ້ມູນພຶດຕິກໍາທັງໝົດກ່ອນໜ້າທີ່ບໍ່ເປີດເຜີຍຊື່ ກັບຂໍ້ມູນຕົວຕົນທີ່ເປັນຈິງນີ້ຢ່າງສໍາເລັດຜົນ.

ເຖິງຈຸດນີ້, ຂໍ້ມູນດິບສໍາລັບ "ຮູບພາບຜູ້ຊື້ທີ່ມີຄວາມເປັນໄປໄດ້" ທີ່ມີຊີວິດຊີວາໄດ້ຖືກບັນທຶກໄວ້ແລ້ວ. ແຕ່ຖ້າບໍ່ມີການປຸງແຕ່ງ, ຂໍ້ມູນນີ້ກໍຍັງຄົງເປັນບັນທຶກທີ່ເຢັນໃຈໃນຖານຂໍ້ມູນ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ AI ເຂົ້າມາມີບົດບາດ. ຂະບວນການ AI ປຸງແຕ່ງບັນທຶກຜູ້ຢ້ຽມຊົມທີ່ຖືກສ້າງຂຶ້ນໃໝ່ນີ້ແບບທີເວລາຈິງ: ມັນກໍານົດແທັກຫຼັກເຊັ່ນ: "Colorado" (ລັດທີ່ມີອຸດສາຫະກໍາອາວະກາດ ແລະ ອຸປະກອນພູເຂົາ), "Cryogenic Elastomers," "ເວລາຢູ່ໃນໜ້າວິຊາການດົນ," "ດາວໂຫຼດບົດລາຍງານການທົດສອບ." ເກືອບທັນທີ, ລະບົບໃຫ້ຄະແນນຜູ້ຢ້ຽມຊົມນີ້ແບບອັດຕະໂນມັດ ເປັນ "ຜູ້ຕັດສິນໃຈດ້ານວິຊາການທີ່ມີຈຸດປະສົງສູງ" ແລະ ຄາດເດົາຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະຊື້ສູງກວ່າຮ້ອຍລະຫົກສິບຫ້າ. ໂດຍອີງໃສ່ການຕັດສິນໃຈນີ້, AI ເລີ່ມຕົ້ນການດໍາເນີນການຮ່ວມມືສອງຢ່າງ: ປະການທໍາອິດ, ມັນສ້າງບັນທຶກທາງດ່ານຜູ້ຊື້ທີ່ມີຄວາມສໍາຄັນສູງຢ່າງທັນທີໃນລະບົບການຈັດການຄວາມສໍາພັນລູກຄ້າ (CRM) ທາງຫຼັງ, ແລະ ແຈ້ງໃຫ້ທີມງານຂາຍຮູ້ວ່າລູກຄ້ານີ້ຕ້ອງການການຕິດຕາມເປັນພິເສດຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານວິຊາການພາຍໃນຊາວສີ່ຊົ່ວໂມງ. ປະການທີສອງ, ມັນສົ່ງຄໍາຊຸກຍູ້ເບົາໆທີ່ເປັນມິດຕໍ່ເວັບບຣາວເຊີຂອງຜູ້ຢ້ຽມຊົມ: ຢູ່ມຸມຂວາລຸ່ມ, ຫ້ອງສົນທະນາຈະເປີດຂຶ້ນໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ຂໍ້ຄວາມທໍາອິດບໍ່ແມ່ນ "ຕ້ອງການຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອບໍ?" ແຕ່ເປັນ "ພວກເຮົາສັງເກດເຫັນວ່າທ່ານສົນໃຈຂໍ້ມູນດ້ານວິຊາການສໍາລັບ 'Cryogenic Elastomers.' ພວກເຮົາມີກໍລະນີສະເພາະທີ່ລະອຽດກວ່າກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ສໍາລັບອຸປະກອນນໍ້າມັນແລະອາຍແກັສ Arctic ທີ່ອາດຈະເປັນປະໂຫຍດ, ທ່ານຕ້ອງການໃຫ້ພວກເຮົາສົ່ງໃຫ້ທ່ານບໍ?" ການໂຕ້ຕອບນີ້ແມ່ນການສົນທະນາທີ່ອີງໃສ່ພຶດຕິກໍາ, ເປັນສ່ວນບຸກຄົນສູງ, ບໍ່ແມ່ນການລົບກວນ.

ນີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງເລັກນ້ອຍຂອງເວັບໄຊທ໌ອິນດີເພັນເດັນ ແລະ AI ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ. ໃນລະບົບນີ້, ຄຸນຄ່າພື້ນຖານຂອງເວັບໄຊທ໌ອິນດີເພັນເດັນ ແມ່ນການສ້າງ "ສະໜາມຂໍ້ມູນ" ທີ່ເປັນຂອງວິສາຫະກິດເອງຢ່າງເຕັມຮູບແບບ ແລະ ເປັນເອກະພາບ. ມັນບໍ່ແມ່ນແຕ່ແຄຕາລ໋ອກຜະລິດຕະພັນແບບອີເລັກໂຕຣນິກອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ມັນພັດທະນາຂຶ້ນເປັນ "ສູນກາງຂໍ້ມູນ" ທີ່ມີຫນ້າທີ່ຄົບຖ້ວນ. ກິດຈະກໍາການຕະຫຼາດທັງໝົດ — ບໍ່ວ່າຈະເປັນ Google Ads, ເນື້ອຫາເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ, ຫຼື ແຄມເປນອີເມວອຸດສາຫະກໍາ — ຈຸດປາຍທາງສຸດທ້າຍກໍຊີ້ໄປທີ່ນີ້. ຂໍ້ມູນການໂຕ້ຕອບລູກຄ້າທັງໝົດ — ແຫຼ່ງທີ່ມາ, ພຶດຕິກໍາການຊອກຫາ, ການດາວໂຫຼດເນື້ອຫາ, ການສົ່ງແບບຟອມ — ລ້ວນແຕ່ມາຮວມກັນ, ສະສົມ, ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ກັນຢູ່ທີ່ນີ້. ມັນທໍາລາຍກໍາມະຂໍ້ມູນ, ສ້າງຕົ້ນຕໍແຫຼ່ງທີ່ມາຂອງຄວາມຈິງທີ່ດຽວກ່ຽວກັບຕະຫຼາດ, ກ່ຽວກັບລູກຄ້າ, ແລະ ກ່ຽວກັບຜະລິດຕະພັນ. ຖ້າບໍ່ມີສູນກາງນີ້ທີ່ຄວບຄຸມເອງໄດ້, ຂໍ້ມູນກໍຈະກາຍເປັນສ່ວນຍ່ອຍ, ແລະ AI ກໍຈະບໍ່ມີຫຍັງເຮັດ.

ຄຸນຄ່າຂອງ AI ຢູ່ທີ່ການໃຫ້ "ຄວາມສະຫຼາດ" ແກ່ສູນກາງຂໍ້ມູນນີ້. ຄວາມສາມາດຫຼັກຂອງມັນແມ່ນການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍແບບທີ່ເວລາຈິງ — ເກີນຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ — ເພື່ອກໍານົດຮູບແບບ, ທໍາການຄາດຄະເນ, ແລະ ປະຕິບັດການກະທໍາ. ລະອຽດແລ້ວ, ມັນເຮັດວຽກໃນສາມລະດັບ:

ລະດັບທໍາອິດ, ການວິເຄາະພຶດຕິກໍາ ແລະ ການຄາດຄະເນຈຸດປະສົງ. AI ສາມາດວິເຄາະລໍາດັບຂອງພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ຢ້ຽມຊົມພ້ອມກັນຫຼາຍພັນຄົນ, ຊອກຫາຮູບແບບໃດ (ເຊັ່ນ: "ຊອກຫາຄໍາສັບໂດຍສະເພາະ -> ເບິ່ງໜ້າວິຊາການ 3+ ໜ້າ -> ດາວໂຫຼດບົດຄວາມສີຂາວ 2+ ເຫຼັ້ມ") ທີ່ມີຄວາມສໍາພັນຢ່າງເຂັ້ມແຂງກັບການສົ່ງຄໍາສອບຖາມທີ່ມີຄຸນຄ່າສູງໃນທີ່ສຸດ. ເມື່ອຮູບແບບຖືກສ້າງຂຶ້ນ, ມັນສາມາດໃຫ້ຄະແນນຜູ້ຢ້ຽມຊົມໃໝ່ແບບທີ່ເວລາຈິງ, ກໍານົດເປົ້າໝາຍທີ່ມີທ່າອ່ຽງສູງກ່ອນທີ່ພວກເຂົາຈະຮູ້ຕົວວ່າພວກເຂົາພ້ອມທີ່ຈະສອບຖາມ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ທີມງານຂາຍສາມາດສຸມແຮງໃສ່, ປ່ຽນຈາກການຈັດການກັບຄໍາຖາມຕື້ນໆທີ່ມີຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ, ໄປເປັນການພັດທະນາໂອກາດທີ່ມີຄຸນຄ່າສູງຈໍານວນໜ້ອຍລົງ.

ລະດັບທີສອງ, ການໂຕ້ຕອບແບບສ່ວນບຸກຄົນ ແລະ ການດູແລພັດທະນາ. ໂດຍອີງໃສ່ຄວາມເຂົ້າໃຈພຶດຕິກໍາແບບທີເວລາຈິງຂອງຜູ້ຢ້ຽມຊົມ, AI ສາມາດຂັບເຄື່ອນເວັບໄຊທ໌ໃຫ້ນໍາເອົາ "ສີໜ້າຫຼາຍພັນແບບ, ແຕ່ລະຄົນມີເອກະລັກສະເພາະ." ຕົວຢ່າງ, ສໍາລັບຜູ້ຢ້ຽມຊົມຈາກອຸດສາຫະກໍາລົດຍົນ, ໜ້າຫຼັກສາມາດເນັ້ນເອົາກໍລະນີການນໍາໃຊ້ຊິ້ນສ່ວນຍານຍົນອັດຕະໂນມັດ; ສໍາລັບຜູ້ຢ້ຽມຊົມຈາກອຸດສາຫະກໍາການແພດ, ມັນສາມາດນໍາເອົາຂໍ້ມູນການຢັ້ງຢືນຄວາມສາມາດໃນການຢູ່ຮ່ວມກັບສິ່ງມີຊີວິດມາເປັນອັນດັບທໍາອິດ. ຫ້ອງສົນທະນາແບບອັດສະລິຍະທີ່ລວມກັນ ສາມາດຕອບຄໍາຖາມດ້ານວິຊາການທົ່ວໄປ, ແລະ ສາມາດເກັບກໍາລາຍລະອຽດຄວາມຕ້ອງການເພີ່ມເຕີມໃນລະຫວ່າງການສົນທະນາ, ສ້າງບົດສະຫຼຸບການສົນທະນາເບື້ອງຕົ້ນອັດຕະໂນມັດ, ແລະ ສົ່ງຕໍ່ໃຫ້ພະນັກງານບໍລິການລູກຄ້າແບບບໍ່ມີຮອຍຕໍ່. ມັນຍັງສາມາດປະຕິບັດຂະບວນການດູແລພັດທະນາແບບອັດຕະໂນມັດ: ສໍາລັບຜູ້ຊື້ທີ່ໄດ້ດາວໂຫຼດເອກະສານແຕ່ຍັງບໍ່ໄດ້ສອບຖາມ, ສົ່ງອີເມວຕິດຕາມເປັນມິດທີ່ມີຂ່າວສານອຸດສາຫະກໍາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໃນອີກສອງສາມມື້ຕໍ່ມາ; ເມື່ອຜູ້ຊື້ຄົນນັ້ນເຂົ້າເບິ່ງເວັບໄຊທ໌ຄືນ, ສາມາດສະແດງຂໍ້ຄວາມຕ້ອນຮັບກັບມາທີ່ຖືກປັບແຕ່ງໂດຍສະເພາະໃຫ້ກັບລາວ. ການໂຕ້ຕອບທີ່ຕໍ່ເນື່ອງ, ເຫມາະສົມ, ແລະ ມີຄວາມຂັດຂວາງຕໍ່ານີ້ ເຮັດໃຫ້ຄວາມສໍາພັນກັບລູກຄ້າອຸ່ນໃຈຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ປ່ຽນການເຂົ້າເບິ່ງຄັ້ງດຽວໃຫ້ເປັນຈຸດເລີ່ມຕົ້ນຂອງຄວາມເຊື່ອໝັ້ນໃນລະດັບຍາວ.

ລະດັບທີສາມ, ການກັ່ນຕອງ ແລະ ການປັບປຸງການປ່ຽນຄໍາສອບຖາມໃຫ້ເປັນການຊື້. ແມ້ແຕ່ວ່າລູກຄ້າໄດ້ສົ່ງແບບຟອມສອບຖາມແລ້ວ, ວຽກງານຮ່ວມມືຂອງ AI ກໍຍັງບໍ່ໄດ້ຢຸດ. ມັນສາມາດທໍາການວິເຄາະເບື້ອງຕົ້ນກ່ຽວກັບເນື້ອຫາຂອງຄໍາສອບຖາມ: ຕັດສິນຄວາມເປັນມາດຕະຖານຂອງພາສາ, ຄວາມຊັດເຈນຂອງຄວາມຕ້ອງການ, ຄວາມເຫມາະສົມຂອງຜະລິດຕະພັນທີ່ກ່າວເຖິງກັບຈຸດແຂງຂອງບໍລິສັດ. ລະບົບສາມາດໃຫ້ຄະແນນຄໍາສອບຖາມແບບອັດຕະໂນມັດ, ຕິດແທັກຄໍາຖາມທົ່ວໄປເຊັ່ນ "ກະລຸນາສົ່ງແຄຕາລ໋ອກ" ເປັນຄວາມສໍາຄັນຕໍ່າ, ໃນຂະນະທີ່ຕິດແທັກຄໍາສອບຖາມທີ່ມີຂໍ້ມູນດ້ານວິຊາການລະອຽດ ແລະ ພື້ນຖານໂຄງການ ເປັນ "ສຸກເສີນ/ມີຄຸນຄ່າສູງ," ແລະ ແຈ້ງເຕືອນຜູ້ຮັບຜິດຊອບການຂາຍທັນທີຜ່ານ SMS ຫຼື ເຄື່ອງມືສື່ສານພາຍໃນ. ນີ້ຄືກັບການຕິດຕັ້ງຕົວກັ່ນຕອງອັດສະລິຍະທີ່ປາກທໍ່ຄໍາສອບຖາມ, ຮັບປະກັນວ່າແຫຼ່ງທີ່ດີທີ່ສຸດຈະໄດ້ຮັບການຕອບສະໜອງໄວທີ່ສຸດ.

ຕົວຢ່າງແທ້ໆ, ຜູ້ຜະລິດວານເຊົ່າອຸດສາຫະກໍາແຫ່ງໜຶ່ງ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນພະລັງຂອງການຮ່ວມມືນີ້. ຫຼັງຈາກການນໍາໃຊ້ລະບົບທີ່ສໍາເລັດຮູບທີ່ມີເວັບໄຊທ໌ອິນດີເພັນເດັນເປັນສູນກາງທີ່ລວມກັບເຄື່ອງມືວິເຄາະ AI, ການປ່ຽນແປງທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດຂອງພວກເຂົາບໍ່ແມ່ນການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງທາງດ່ານສັນຍານ, ແຕ່ແມ່ນການປ່ຽນແປງແບບພື້ນຖານຂອງປະສິດທິພາບໃນການປ່ຽນຄໍາສອບຖາມໃຫ້ເປັນການຊື້. ທາງດ່ານສັນຍານທົ່ວໂລກຂອງເວັບໄຊທ໌ຂອງພວກເຂົາເພີ່ມຂຶ້ນປະມານຮ້ອຍລະສີ່ສິບເທົ່ານັ້ນໃນໄລຍະຫົກເດືອນ, ແຕ່ຈໍານວນຄໍາສອບຖາມທີ່ມີຄຸນນະພາບທີ່ຖືກຈັບໄດ້ຜ່ານກົນໄກການຮ່ວມມືດັ່ງກ່າວ ເພີ່ມຂຶ້ນຮ້ອຍລະສອງຮ້ອຍເຈັດສິບເທົ່ານັ້ນ. ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນກວ່ານັ້ນ, ທີມງານຂາຍລາຍງານວ່າ, ຄໍາສອບຖາມຈາກເວັບໄຊທ໌ອິນດີເພັນເດັນ, ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການສື່ສານຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ເນື່ອງຈາກວ່າລະບົບໄດ້ໃຫ້ຂໍ້ມູນພື້ນຖານກ່ຽວກັບຄວາມສົນໃຈຂອງລູກຄ້າລ່ວງໜ້າ, ວົງຈອນການຂາຍໂດຍສະເລ່ຍຫຍໍ້ລົງໜຶ່ງໃນສາມ. ເຄື່ອງຈັກການດຶງດູດລູກຄ້າຂອງພວກເຂົາ, ໄດ້ປ່ຽນຈາກໂມດເວລ "ເບີນນໍ້າມັນດິບ" ທີ່ຫຍາບຄາຍ, ໄປສູ່ໂມດເວລ "ຂັບເຄື່ອນໄຟຟ້າຊັດເຈນ" ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ.

ສະນັ້ນ, ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງເວັບໄຊທ໌ອິນດີເພັນເດັນ ແລະ AI ບໍ່ແມ່ນການເພີ່ມເຕັກໂນໂລຢີງ່າຍໆ. ມັນເປັນການຍົກລະດັບການມີຢູ່ດ້ານດິຈິຕອນຂອງເຈົ້າ, ຈາກ "ປ້າຍຂໍ້ມູນ" ທີ່ຜ່ອນຜັນ ແລະ ຄົງທີ່, ຂຶ້ນເປັນ "ສູນການຕິດຕໍ່ທາງທຸລະກິດອັດສະລິຍະ" ທີ່ເປັນກິດຈະກໍາ. ເວັບໄຊທ໌ອິນດີເພັນເດັນຮັບຜິດຊອບໃນການເຫັນ ແລະ ບັນທຶກ "ການສະແດງອອກດ້ານອາລົມທີ່ເປັນດິຈິຕອນ" ແຕ່ລະຄັ້ງ; AI ຮັບຜິດຊອບໃນການເຂົ້າໃຈຄວາມໝາຍທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງການສະແດງອອກດ້ານອາລົມເຫຼົ່ານັ້ນ ແລະ ຕອບສະໜອງດ້ວຍຄວາມເປັນມິດ ແລະ ຄວາມເປັນມືອາຊີບ. ພວກມັນຮ່ວມກັນຮັບປະກັນວ່າ, ເມື່ອຜູ້ຊື່າຕ່າງປະເທດທີ່ແທ້ຈິງມາພ້ອມດ້ວຍຄວາມຕ້ອງການ, ເຂົາຈະບໍ່ຖືກທໍາລາຍໃນຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງ ຫຼື ຖືກຂັດຂວາງໂດຍແບບຟອມທີ່ເຢັນແຊບ, ແຕ່ຈະຮູ້ສຶກວ່າຖືກເຂົ້າໃຈ ແລະ ໃຫ້ຄວາມສໍາຄັນ, ແລະ ດ້ວຍເຫດນັ້ນຈຶ່ງຍິນຍອມທີ່ຈະປະຖິ້ມສັນຍານຕິດຕໍ່ທີ່ລໍາຄ່ານັ້ນໄວ້. ລະບົບຮ່ວມມືນີ້, ແມ່ນນັກລ່າທີ່ຊັດເຈນ ແລະ ລະອຽດອ່ອນທີ່ສຸດໃນການຈັບການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຍຸກທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍຂໍ້ມູນ ສໍາລັບວິສາຫະກິດການຄ້າຕ່າງປະເທດ.

ການປ່ຽນແປງແນວຄິດ: ຈາກທາງດ່ານສັນຍານໄປສູ່ມູນຄ່າຜູ້ໃຊ້

ເມື່ອເຫັນເຖິງຕອນນີ້, ພວກເຮົາອາດຈະຮູ້ສຶກຕື່ນເຕັ້ນ — ລະບົບຮ່ວມມືລະຫວ່າງເວັບໄຊທ໌ອິນດີເພັນເດັນ ແລະ AI ນັ້ນ ຟັງຄືວ່າເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ແຕ່ທັນທີ, ຄໍາຖາມທີ່ເປັນພື້ນຖານກວ່າ ແລະ ຍາກກວ່າກໍຈະປາກົດຂຶ້ນ: ບໍລິສັດຂອງພວກເຮົາເອງ, ພ້ອມທີ່ຈະຈັບເຄື່ອງມືນີ້ແທ້ບໍ? ນິສັຍທີ່ຜ່ານມາ, ຄວາມສາມາດຂອງທີມງານ, ວິທີການປະເມີນຕົນເອງຂອງພວກເຮົາ, ກົງກັບແນວຄິດທີ່ລະບົບໃໝ່ນີ້ຕ້ອງການບໍ? ມີຊ່ອງຫວ່າງທີ່ສໍາຄັນຢູ່ທີ່ນີ້: ເຕັກໂນໂລຢີສາມາດນໍາເຂົ້າໄດ້, ລະບົບສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້, ແຕ່ຖ້າໃຜເປັນສະໝອງທີ່ປະຕິບັດງານລະບົບນີ້ — ຄື ການຄິດແບບຍຸດທະສາດຂອງພວກເຮົາ — ບໍ່ໄດ້ຜ່ານການປ່ຽນແປງ, ດ້ວຍເຫດນັ້ນ ເຄື່ອງມືທີ່ລະອຽດອ່ອນເຖິງແມ່ນວ່າຈະສູງສຸດກໍອາດກາຍເປັນແຕ່ຂອງປະດັບ, ຫຼື ແມ້ແຕ່ນໍາພາພວກເຮົາໄປໃນທາງທີ່ຜິດ. ການປ່ຽນແປງແນວຄິດນີ້, ແມ່ນຈາກ "ແນວຄິດແນມໃສ່ທາງດ່ານສັນຍານ" ທີ່ພວກເຮົາຄຸ້ນເຄີຍ, ໄປສູ່ "ແນວຄິດມຸ່ງໝາຍສູ່ມູນຄ່າຜູ້ໃຊ້" ທີ່ມີຂໍ້ມູນເປັນໃຈກາງ.

"ແນວຄິດແນມໃສ່ທາງດ່ານສັນຍານ" ແມ່ນມໍລະດົກຂອງຍຸກອຸດສາຫະກໍາໃນການຕະຫຼາດ. ເປົ້າໝາຍຫຼັກຂອງມັນແມ່ນ "ການເປີດເຜີຍຫຼາຍຂຶ້ນ" ແລະ "ການເຂົ້າເຖິງກວ້າງຂຶ້ນ." ພາຍໃຕ້ແນວຄິດນີ້, ພວກເຮົາວັດແທກຄວາມສໍາເລັດຂອງແຄມເປນໂດຍທາງດ່ານສັນຍານຄົນໃນແຖວ, ຈໍານວນຜູ້ເຂົ້າເບິ່ງເວັບໄຊທ໌ທັງໝົດ, ຈໍານວນການເບິ່ງໂພສໃນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ. ພວກເຮົາຄຸ້ນເຄີຍກັບການຈ່າຍເງິນໃຫ້ "ຕາ," ຕິດຕາມການວັດແທກ. ພະແນກຕະຫຼາດມັກສະເໜີແຜນຜັງການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງທາງດ່ານສັນຍານໃຫ້ຜູ້ບໍລິຫານຟັງ. ແຕ່ບັນຫາຄື: ຈາກການເຂົ້າເບິ່ງສິບພັນຄັ້ງນັ້ນ, ມີຈໍານວນເທົ່າໃດທີ່ເປັນການຄລິກຢ່າງບໍ່ຕັ້ງໃຈ, ເປັນຄູ່ແຂ່ງຂັນ, ຫຼື ເປັນຜູ້ຊື້ທີ່ມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ແທ້? ພວກເຮົາບໍ່ຮູ້. ພວກເຮົາເບິ່ງຄົນເປັນກຸ່ມທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ, ເປັນເອກະພາບ, ມີຍຸດທະສາດແມ່ນການຮ້ອງໃຫຍ່, ຫວັງວ່າສຽງຈະຖືກໄດ້ຍິນໂດຍຫຼາຍຄົນເທົ່າທີ່ຈະເປັນໄດ້. ນີ້ນໍາໄປສູ່ເນື້ອຫາທີ່ເປັນເອກະພາບ — ຮູບຜະລິດຕະພັນທີ່ສວຍງາມ, ຂໍ້ມູນທີ່ຖືກລາຍງານ, ການແນະນໍາບໍລິສັດທີ່ຄ້າຍຄືກັນ. ມັນຍັງນໍາໄປສູ່ການໃຊ້ຊັບພະຍາກອນຢ່າງຫຼຸດຜ່ອນ — ງົບປະມານຖືກໃຊ້ໄປໃນການດຶງດູດຄົນທີ່ບໍ່ແມ່ນເປົ້າໝາຍ, ເວລາຂອງທີມງານຂາຍຖືກໃຊ້ໄປຢ່າງຫຼຸດຜ່ອນໃນການຄັດເລືອກທາງດ່ານຜູ້ຊື້ທີ່ມີຄຸນນະພາບຕໍ່າ.

ໃນຂະນະທີ່ "ແນວຄິດມຸ່ງໝາຍສູ່ມູນຄ່າຜູ້ໃຊ້," ແມ່ນກໍາລັງຮ້ອງຂໍໃຫ້ພວກເຮົາປ່ຽນມຸມມອງຢ່າງສິ້ນເຊີງ. ມັນຢຸດການເອົາໃຈໃສ່ກັບ "ກຸ່ມຄົນ" ທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ, ແຕ່ເນັ້ນໃສ່ "ຜູ້ໃຊ້" ທີ່ຈໍາເພາະ ແລະ ເປັນເອກະລັກ. ເປົ້າໝາຍຫຼັກຂອງມັນບໍ່ແມ່ນ "ການເຂົ້າເຖິງ," ແຕ່ແມ່ນ "ການເຂົ້າໃຈ" ແລະ "ການຕອບສະໜອງ." ທີ່ນີ້, ການເຂົ້າເບິ່ງແບບເລິກຈາກວິສະວະກອນມືອາຊີບຜູ້ໜຶ່ງທີ່ກໍານົດຈຸດເຈັບປ່ວຍຢ່າງຊັດເຈນ, ດາວໂຫຼດເອກະສານດ້ານວິຊາການ, ແລະ ປຽບທຽບພາຣາມີເຕີຊ້ໍາຄືນ, ມີຄຸນຄ່າຫຼາຍກວ່າຫນຶ່ງຮ້ອງການກະໂດດອອກຈາກຫນ້າຫລັກຢ່າງບໍ່ມີເປົ້າຫມາຍ. ຕົວຊີ້ວັດຄວາມສໍາເລັດຫຼັກ ປ່ຽນຈາກ "ປະລິມານການເຂົ້າເບິ່ງ" ເປັນ "ຄວາມເລິກຂອງການໂຕ້ຕອບ," "ອັດຕາການປ່ຽນຄໍາສອບຖາມໃຫ້ເປັນຜູ້ຊື້," ແລະ "ມູນຄ່າຕະຫຼອດຊີວິດຂອງລູກຄ້າ." ພວກເຮົາຢຸດການຖາມວ່າ "ມີຄົນເບິ່ງເທົ່າໃດ" ແລະ ເລີ່ມຖາມວ່າ "ໃຜເຂົ້າມາ? ເຂົາສົນໃຈຫຍັງ? ພວກເຮົາຈະຊ່ວຍເຂົາແກ້ບັນຫາໄດ້ແນວໃດ?" ການນໍາໃຊ້ແນວຄິດນີ້ຕ້ອງການການກໍ່ສ້າງໃໝ່ທີ່ເລິກເຊິ່ງ ແລະ ຈະແຈ້ງໃນສາມດ້ານ: ເນື້ອຫາ, ເຕັກໂນໂລຢີ, ແລະ ຄົນ.

ປະການທໍາອິດ, ການກໍ່ສ້າງໃໝ່ຂອງຍຸດທະສາດເນື້ອຫາ. ພາຍໃຕ້ແນວຄິດແນມໃສ່ທາງດ່ານສັນຍານ, ເນື້ອຫາແມ່ນຄູ່ມືຜະລິດຕະພັນ ແລະ ໂຄສະນາໂຄສະນາ. ແຕ່ພາຍໃຕ້ແນວຄິດມຸ່ງໝາຍສູ່ມູນຄ່າຜູ້ໃຊ້, ເນື້ອຫາຕ້ອງຍົກລະດັບຂຶ້ນເປັນ "ວິທີແກ້ໄຂ" ແລະ "ໃບຢັ້ງຢືນຄວາມເຊື່ອໝັ້ນ." ມັນບໍ່ໄດ້ອີງໃສ່ "ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາມີ" ອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ອີງໃສ່ "ບັນຫາທີ່ເຈົ້າອາດຈະເປັນ, ແລະ ວິທີທີ່ພວກເຮົາສາມາດຊ່ວຍແກ້ໄຂມັນໄດ້" ເປັນສູນກາງ. ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າ, ພື້ນທີ່ຫຼັກຂອງເວັບໄຊທ໌, ບໍ່ຄວນເປັນພຽງແຕ່ແຄຕາລ໋ອກຜະລິດຕະພັນ, ແຕ່ຄວນມີ "ສູນຊັບພະຍາກອນ" ທີ່ອຸດົມສົມບູນ: ປະກອບດ້ວຍບົດຄວາມສີຂາວທີ່ແກ້ໄຂຈຸດເຈັບປ່ວຍຂອງອຸດສາຫະກໍາ, ກໍລະນີການນໍາໃຊ້ຜະລິດຕະພັນລະອຽດ, ວິດີໂອສອນທີ່ແກ້ໄຂບັນຫາດ້ານວິຊາການໂດຍສະເພາະ, ແລະ ບລັອກການວິເຄາະອຸດສາຫະກໍາທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມຊໍານານຂອງບໍລິສັດ. ເນື້ອຫາເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໜ້າທີ່ໃນການດຶງດູດ ແລະ ກັ່ນຕອງຜູ້ຊື້ທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການທີ່ເປັນຈິງ, ເລິກ, ແລະ ໃນຂະນະທີ່ພວກເຂົາກໍາລັງຄົ້ນຄວ້າດ້ວຍຕົນເອງຢ່າງຍາວນານ, ໃຫ້ມູນຄ່າຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ສ້າງຄວາມເປັນຜູ້ຊໍານານ. ບໍລິສັດທີ່ຜະລິດວັດສະດຸຫຸ້ມຫໍ່ທີ່ເປັນມິດກັບສິ່ງແວດລ້ອມ, ຈະບໍ່ສະແດງພຽງແຕ່ຮູບຖົງຢາງປະເພດຕ່າງໆ. ແທນທີ່ນັ້ນ, ມັນຈະຜະລິດເນື້ອຫາແບບລະບົບ, ສົນທະນາຫົວຂໍ້ເຊັ່ນ: "ຜົນກະທົບຂອງກົດໝາຍພາສີຢາງລ່າສຸດຂອງ EU ຕໍ່ຜູ້ສົ່ງອອກອາຫານ" ຫຼື "ວິທີການຫຼຸດລົງຂອງຮ່ອງຮອຍກາກບອນຂອງການຂົນສົ່ງອີຄອມເມີຊ໌ໂດຍຜ່ານການປັບປຸງຫຸ້ມຫໍ່." ເນື້ອຫາເຫຼົ່ານີ້, ຈະດຶງດູດຫົວໜ້າການຊື້ທີ່ກໍາລັງຕໍ່ສູ້ກັບກົດໝາຍ ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເຫຼົ່ານີ້, ບໍ່ແມ່ນຜູ້ຊອກຫາຖົງຢາງລາຄາຖືກທົ່ວໄປ.

ປະການທີສອງ, ການກໍ່ສ້າງໃໝ່ຂອງຊຸດເຕັກໂນໂລຢີ. ນີ້ບໍ່ແມ່ນການຊື້ເຄື່ອງມື AI ງ່າຍໆ ຫຼື ການຕິດຕັ້ງ plugin ວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ມັນຕ້ອງການການອອກແບບ ແລະ ກໍ່ສ້າງການໄຫຼຂອງຂໍ້ມູນທີ່ສອດຄ່ອງ ແລະ ແບບຕອນສຸດທິ. ເປົ້າໝາຍຫຼັກຂອງການຕັ້ງຄ່າເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນເພື່ອເຮັດໃຫ້ "ແນວຄິດມຸ່ງໝາຍສູ່ມູນຄ່າຜູ້ໃຊ້" ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ແບບຈັງແຈ້ງ ແລະ ຢັ້ງຢືນ. ເຈົ້າຕ້ອງການຊຸດເຄື່ອງມືທີ່ສາມາດຮ່ວມມືກັນໄດ້ຢ່າງໃກ້ຊິດ: ແພລດຟອມການສ້າງເວັບໄຊທ໌ອິນດີເພັນເດັນຂອງເຈົ້າ, ຕ້ອງລວມເຂົ້າກັບເຄື່ອງມືວິເຄາະພຶດຕິກໍາຜູ້ໃຊ້ຢ່າງບໍ່ມີຮອຍຕໍ່; CRM ຂອງເຈົ້າ, ຕ້ອງສາມາດຮັບຄະແນນພຶດຕິກໍາ ແລະ ບັນທຶກການໂຕ້ຕອບແບບທີເວລາຈິງຈາກເວັບໄຊທ໌; ເຄື່ອງມືອັດຕະໂນມັດການຕະຫຼາດຂອງເຈົ້າ, ຕ້ອງສາມາດເລີ່ມຕົ້ນອີເມວ ຫຼື ເນື້ອຫາເວັບໄຊທ໌ທີ່ເປັນສ່ວນບຸກຄົນໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້; ຜູ້ຊ່ວຍ AI ຂອງເຈົ້າ, ຕ້ອງການການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນທາງຫນ້າແລະຫລັງເພື່ອການຮຽນຮູ້ແລະການຄາດຄະເນ. ຈຸດສໍາຄັນແມ່ນເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ສາມາດເຮັດວຽກໃນກໍາມະຂໍ້ມູນທີ່ແຍກຕ່າງຫາກຈາກກັນ. ເຈົ້າຕ້ອງປະຕິບັດຄືກັບສະຖາປານິກ, ວາງແຜນທໍ່ຂໍ້ມູນທີ່ສໍາເລັດຮູບຈາກການສ້າງຂຶ້ນ (ການເຂົ້າເບິ່ງຂອງຜູ້ໃຊ້), ການບັນຈຸ (ເຄື່ອງມືວິເຄາະ), ການປຸງແຕ່ງ (ແບບຢ່າງ AI), ໄປສູ່ການນໍາໃຊ້ (ການຕິດຕາມຂາຍ, ການດູແລພັດທະນາການຕະຫຼາດ). ທີ່ນີ້, ເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນລະບົບທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ບໍລິການເປົ້າໝາຍຂອງ "ການເຂົ້າໃຈ ແລະ ບໍລິການຜູ້ໃຊ້ດ້ວຍຕົວຕົນ," ບໍ່ແມ່ນການກອງກັນຂອງຄຸນສົມບັດທີ່ດີເລີດ.

ສຸດທ້າຍ, ແລະ ທີ່ທ້າທາຍທີ່ສຸດ, ແມ່ນການກໍ່ສ້າງໃໝ່ຂອງຄວາມສາມາດຂອງທີມງານ. ການປ່ຽນແປງແນວຄິດ ແລະ ເຄື່ອງມື, ໃນທີ່ສຸດແລ້ວກໍອີງໃສ່ຄົນເພື່ອປະຕິບັດ. ນີ້ຕ້ອງການການພັດທະນາແບບພື້ນຖານໃນບົດບາດ ແລະ ທັກສະຂອງທີມງານ. ພະນັກງານດ້ານຕະຫຼາດ, ຈະບໍ່ສາມາດເປັນພຽງຜູ້ວາງແຜນກິດຈະກໍາ ແລະ ຜູ້ເຜີຍແຜ່ເນື້ອຫາອີກຕໍ່ໄປ. ພວກເຂົາຕ້ອງກາຍເປັນ "ນັກອອກແບບການເດີນທາງຂອງຜູ້ໃຊ້" ແລະ "ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ." ພວກເຂົາຕ້ອງສາມາດວາງແຜນຈຸດສໍາຜັດເນື້ອຫາທີ່ສໍາເລັດຮູບຈາກການຮູ້ຈັກໄປສູ່ການຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຄວາມເຂົ້າໃຈ, ແລະ ຕີຄວາມໝາຍຜົນການທົດສອບ A/B ເພື່ອປັບປຸງທຸກຂັ້ນຕອນຂອງການປ່ຽນແປງ. ພະນັກງານດ້ານການຂາຍ, ບົດບາດຂອງພວກເຂົາຈະປ່ຽນຈາກ "ນັກລ່າ" ໄປຫາ "ທີ່ປຶກສາ" ແລະ "ຜູ້ຈັດການຄວາມສໍາພັນ" ຫຼາຍຂຶ້ນ. ສິ່ງທີ່ພວກເຂົາໄດ້ຮັບບໍ່ແມ່ນພຽງອີເມວ ແລະ ເບີໂທລະສັບທີ່ແຍກຕ່າງຫາກຈາກກັນ, ແຕ່ແມ່ນ "ສະຫຼຸບສັງລວມຜູ້ຊື້ທີ່ມີຄຸນຄ່າສູງ" ທີ່ມີໃບບັນທຶກພຶດຕິກໍາຂອງລູກຄ້າທີ່ຕິດມາ, ຄະແນນການຄາດຄະເນຄວາມສົນໃຈ, ແລະ ເນື້ອຫາທີ່ໄດ້ໂຕ້ຕອບ. ການເປີດການສົນທະນາຂອງພວກເຂົາສາມາດປ່ຽນຈາກ "ສະບາຍດີທ່ານ, ຂ້ອຍຂາຍຜະລິດຕະພັນ X" ເປັນ "ຂ້ອຍສັງເກດເຫັນວ່າທ່ານເບິ່ງກໍລະນີສະເພາະຂອງພວກເຮົາສໍາລັບສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີອຸນຫະພູມສູງຢ່າງລະອຽດ, ພວກເຮົາມີໂຄງການທີ່ສໍາເລັດຮູບໃໝ່ໃນສະພາບທີ່ຄ້າຍຄືກັນທີ່ອາດຈະຊ່ວຍໃນການປະເມີນຄຸນຄ່າຂອງທ່ານ." ການນໍາພາບໍລິສັດ, ຈໍາເປັນຕ້ອງຮຽນຮູ້ທີ່ຈະປະເມີນສຸຂະພາບ ແລະ ຊີ້ນໍາການຕັດສິນໃຈດ້ວຍຊຸດຕົວຊີ້ວັດໃໝ່: ເນັ້ນໃສ່ "ຈໍານວນຂອງທາງດ່ານຜູ້ຊື້ທີ່ມີຄຸນນະພາບດ້ານການຕະຫຼາດ," "ອັດຕາການປ່ຽນຄໍາສອບຖາມໃຫ້ເປັນການຊື້ໃນທໍ່ຂາຍ," "ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດຶງດູດລູກຄ້າ," ແລະ "ຜົນຕອບແທນການລົງທຶນຂອງຊັບສິນເນື້ອຫາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ," ແທນທີ່ຈະເບິ່ງແຕ່ຍອດຂາຍທັງໝົດ ແລະ ທາງດ່ານສັນຍານທັງໝົດ.

ການກໍ່ສ້າງໃໝ່ແບບນີ້ຟັງຄືວ່າເປັນວຽກງານອັນຍິ່ງໃຫຍ່, ໜ້າຢ້ານ. ມັນບໍ່ສາມາດບັນລຸໄດ້ໃນຊ່ວງເວລາສັ້ນໆແທ້ໆ. ເສັ້ນທາງການປະຕິບັດທີ່ເປັນໄປໄດ້, ບໍ່ແມ່ນການປ່ຽນແປງທັງໝົດ, ແຕ່ແມ່ນ "ກ້າວເລັກນ້ອຍໄວ, ການຢັ້ງຢືນແບບຊ້ໍາຄືນ." ຂ້າພະເຈົ້າແນະນໍາໃຫ້ເລີ່ມຈາກ "ໂຄງການນໍາທາງ" ທີ່ຈະແຈ້ງ ແລະ ຄວບຄຸມໄດ້ທີ່ສຸດ.

ຂັ້ນຕອນທີ 1: ເລືອກ "ຫນ່ວຍພິເສດ" ຂອງເຈົ້າ. ຢ່າພະຍາຍາມປ່ຽນແປງຜະລິດຕະພັນ ແລະ ຕະຫຼາດທັງໝົດໃນຄັ້ງດຽວ. ເລືອກຊຸດຜະລິດຕະພັນຫຼັກທີ່ແຂ່ງຂັນໄດ້ດີທີ່ສຸດ ຫຼື ຕະຫຼາດເປົ້າໝາຍທາງຍຸດທະສາດທີ່ເຈົ້າຕ້ອງການບັນດາໄວ້. ສຸມໃສ່ຊັບພະຍາກອນທີ່ຈໍາກັດ — ຄົນທີ່ມີທັກສະໃນການສ້າງເນື້ອຫາ, ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງງົບປະມານເຕັກໂນໂລຢີ, ທີມງານຂາຍຫນຶ່ງທີມ — ໃສ່ຈຸດນີ້.

ຂັ້ນຕອນທີ 2: ສ້າງ "ວົງຈອນຄຸນຄ່າຂັ້ນຕໍາ່ສຸດ." ສໍາລັບໂຄງການນໍາທາງນີ້, ສ້າງລະບົບຂໍ້ມູນທີ່ບໍລິສຸດແຕ່ສໍາເລັດຮູບ: ສ້າງໜ້າທີ່ດິນຫຼື ໄມໂຄໂຊທ໌ທີ່ອຸທິດໃຫ້ຜະລິດຕະພັນ/ຕະຫຼາດນັ້ນ; ຕັ້ງຄ່າການວິເຄາະພຶດຕິກໍາພື້ນຖານ; ເຊື່ອມຕໍ່ CRM ທີ່ງ່າຍດາຍ; ກໍານົດເປົ້າໝາຍການປ່ຽນແປງໃຈກາງໜຶ່ງ (ເຊັ່ນ: ການດາວໂຫຼດບົດຄວາມສີຂາວທີ່ສໍາຄັນ ຫຼື ການຈອງການສາທິດຜະລິດຕະພັນ). ເປົ້າໝາຍຂອງວົງຈອນນີ້ບໍ່ແມ່ນການທີ່ຈະກວ້າງຂວາງ, ແຕ່ແມ່ນການທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຂະບວນການ "ດຶງດູດ-ໂຕ້ຕອບ-ດູແລພັດທະນາ-ປ່ຽນຄໍາສອບຖາມໃຫ້ເປັນການຊື້-ວິເຄາະ" ທັງໝົດດໍາເນີນໄປໄດ້ຢ່າງສໍາເລັດຜົນ, ແລະ ຜະລິດຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດວັດແທກໄດ້.

ຂັ້ນຕອນທີ 3: ດໍາເນີນການ, ວັດແທກ, ແລະ ຮຽນຮູ້. ອຸທິດເວລາສາມຫາ