Traffic Rental မှ Data Assets သို့ - နိုင်ငံခြားရောင်းဝယ်ရေးတိုးတက်မှု၏ မောင်းနှင်အားသစ်
အစဉ်အလာ နိုင်ငံခြားရောင်းဝယ်ရေး၏ စိန်ခေါ်မှု
မင်္ဂလာပါ အားလုံးပဲ။ ယနေ့ မျှဝေမှု၏ ပထမဆုံးနှင့် အလေးအနက်ထား စဉ်းစားရမည့် အပိုင်းကို တိုက်ရိုက်ဝင်ရောက် ကြည့်ရှုကြပါစို့။ ကျွန်တော် ယင်းကို "အစဉ်အလာ နိုင်ငံခြားရောင်းဝယ်ရေး၏ စိန်ခေါ်မှု" ဟု ခေါ်ဆိုလိုက်ပါသည်။ ဤ "စိန်ခေါ်မှု" သည် ကျပ်တည်းသော အခြေအနေတစ်ရပ်သာမက နက်ရှိုင်းသော စိတ်ရှုပ်ထွေးမှုတစ်ခုလည်း ဖြစ်ပါသည်။ ဤနေရာတွင် ရှိနေကြသော လုပ်ငန်းရှင်များ၊ နိုင်ငံခြားရောင်းဝယ်ရေး မန်နေဂျာများစွာတို့သည် တွက်ချက်ရန် ပိုမိုခက်ခဲလာသော ငွေကြေးစာရင်းတစ်ခုကို ရင်ဆိုင်နေရသည်ဟု ကျွန်တော်ယုံကြည်ပါသည်။
ရင်းနှီးသော မြင်ကွင်းတစ်ခုဆီသို့ စိတ်ကူးကြည့်ကြပါစို့။ Canton Fair ပြပွဲခန်းမကြီးအတွင်း၊ အလင်းများ ထွန်းလင်းနေပြီး လူအုပ်ကြီး စည်ကားနေသည်။ လုပ်ငန်းရှင်တစ်ဦး - သူ့ကို မစ္စတာလီဟု ခေါ်ဆိုကြပါစို့ - သူ၏ အနုစိတ်ပြင်ဆင်ထားသော ပြခန်းရှေ့တွင် ရပ်နေသည်။ သူ၏ မျက်နှာပေါ်တွင် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် အပြုံးတစ်ခုရှိနေသော်လည်း စိတ်ထဲတွင် ငွေကြေးတွက်ချက်မှုများ အလျင်အမြန် လုပ်နေသည်။ စံသတ်မှတ်ချက် ကိုးစတုရန်းမီတာ ပြခန်း၊ ပြပွဲရက်အနည်းငယ်၊ အလှဆင်ခြင်း၊ နမူနာပို့ဆောင်ခြင်း၊ ခရီးစရိတ်တို့ ပေါင်းလိုက်လျှင် ယွမ်သုံးသိန်းကျော်အထိ လွယ်ကူစွာ ကျော်လွန်သွားနိုင်သည်။ ဤအရာသည် လိုအပ်သော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတစ်ခု၊ ဖောက်သည်များနှင့် တွေ့ဆုံရန် ရွှေအခွင့်အလမ်းတစ်ရပ်ဟု သူ့ကိုယ်သူ နှစ်သိမ့်သည်။ ရက်အနည်းငယ်အတွင်း သူသည် နာမည်ကတ်များရာချီ စုဆောင်းမိသော်လည်း ၎င်းတို့အနက် အမှန်တကယ် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ဝယ်ယူသူမည်မျှ၊ ပြိုင်ဘက်များမှ မည်မျှ၊ ကက်တလောက်များကို စုဆောင်းရုံသာ လာသူမည်မျှ ရှိသည်ကို သူမသိပါ။ ပြပွဲပြီးဆုံးပြီးနောက်၊ သူ၏ ရောင်းချရေးအဖွဲ့သည် ဤနာမည်ကတ်များကို အာရုံစိုက်ဆက်သွယ်ရန် ရက်သတ္တပတ်ပေါင်းများစွာ အချိန်ကုန်လေ့ရှိပြီး ရလဒ်မှာ စိတ်ပျက်စရာ ကောင်းလှသည် - အီးမေးလ်အများစုသည် အဖြေမရှိဘဲ ပျောက်ကွယ်သွားတတ်ပြီး၊ ရံဖန်ရံခါရရှိသော အကြောင်းပြန်ချက်များသည်လည်း များသောအားဖြင့် စျေးနှုန်းမေးမြန်းပြီးနောက် အဆုံးသတ်သွားတတ်သည်။ ထူထဲသော နာမည်ကတ်စုထဲမှ အရောင်းအဖွဲ့နှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံမှု တစ်ခုစီ၏ ကုန်ကျစရိတ်မှာ အံ့ဩစရာကောင်းလောက်အောင် မြင့်မားလှသည်။
ကုန်ပြပွဲများသည် ဈေးကြီးပေးရသော တွေ့ဆုံမိတ်ဆက်ပွဲကြီးများ ပြုလုပ်သည့်ပုံစံဖြစ်ပါက၊ ကြီးမားသော B2B ပလက်ဖောင်းများပေါ်တွင် ဆိုင်ဖွင့်ခြင်းမှာ ကမ္ဘာ့အလုပ်အများဆုံး၊ အထူသဖြင့် လူအထူထပ်ဆုံး စူပါမားကတ်ကြီးထဲတွင် ဆိုင်ဖွင့်ခြင်းနှင့် တူညီပါသည်။ မစ္စတာလီ၏ ကုမ္ပဏီသည်လည်း အဓိက နိုင်ငံတကာ B2B ဆိုက်တစ်ခုတွင် စောစောစီးစီး ဝင်ရောက်ခဲ့သည်။ နှစ်စဉ်ကြေး၊ ကြော်ငြာခ၊ အဆင့်သတ်မှတ်ရန် လေလံဆွဲခြင်းစရိတ်တို့ ပေါင်းလိုက်လျှင် နှစ်စဉ် ပုံသေကုန်ကျစရိတ် ယွမ်သိန်းနှင့်ချီ ထပ်မံဖြစ်လာသည်။ အစတွင် ရလဒ်များ ကောင်းမွန်ခဲ့ပြီး နေ့စဉ်မေးမြန်းမှုများကြောင့် အဖွဲ့သည် မအားလပ်အောင် ရှိနေခဲ့သည်။ သို့သော် တဖြည်းဖြည်း ပြဿနာများ ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။ မေးမြန်းမှုအရေအတွက်မှာ မပြောင်းလဲဘဲ ရှိနေသကဲ့သို့ရှိသော်လည်း အရည်အသွေးမှာ ရုတ်တရက် ကျဆင်းသွားခဲ့သည်။ မေးမြန်းချက်အများအပြားမှာ အလွန်ရိုးရှင်းလွန်းသည် - "ကျေးဇူးပြုပြီး စျေးနှုန်းပြောပါ" ဆိုသည့် စာကြောင်းတစ်ကြောင်းသာပါပြီး ကုမ္ပဏီနောက်ခံအချက်အလက် သို့မဟုတ် တိကျသောလိုအပ်ချက် မပါဝင်ပါ။ ရောင်းချရေးဝန်ထမ်းများသည် ချိန်ကုန်လူပန်း အင်အားစိုက်ထုတ်ဆက်သွယ်ပြီးနောက် မေးမြန်းသူသည် ကိုယ်စားလှယ်တစ်ဦးသာ ဖြစ်နေနိုင်သည် သို့မဟုတ် စျေးနှုန်းများ စုံစမ်းနေသော ပြိုင်ဘက်တစ်ဦးပင် ဖြစ်နေနိုင်ကြောင်း ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့ရသည်။ ပို၍ စိတ်ရှုပ်စရာကောင်းသည်မှာ တင်းကြပ်သော စျေးနှုန်းနှိုင်းယှဉ်မှု ယဉ်ကျေးမှုဖြစ်သည်။ ဝယ်ယူသူများသည် မကြာခဏဆိုသလို တူညီသော မေးမြန်းချက်ကို ပေးသွင်းသူဆယ်ဂဏန်းများစွာထံသို့ ပို့ပြီး အချိုဆုံးစျေးကမ်းလွှာကို စောင့်မျှော်နေတတ်သည်။ သင့်ထုတ်ကုန်တွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော လက်မှုပညာ၊ ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရသော အရည်အသွေး သို့မဟုတ် ပိုမိုသာလွန်သော ဝန်ဆောင်မှုများ ရှိနိုင်သော်လည်း ပထမအဆင့် စျေးနှုန်းသက်သက် နှိုင်းယှဉ်မှုတွင် ထွက်ပေါ်လာနိုင်သည်။ မစ္စတာလီသည် သူ၏အဖွဲ့သည် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုပုံစံဖြင့် အလုပ်လုပ်နေသည်ကို တွေ့ရှိခဲ့ရပြီး အရေအတွက်များပြားသော်၎င်း အရည်အသွေးနိမ့်ပါးသော မေးမြန်းချက်များတွင် နစ်မြုပ်နေကာ အမှန်တကယ် စေတနာရှိသော ဝယ်ယူသူများနှင့် နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း ဆက်သွယ်ဆက်ဆံရန် ရုန်းကန်နေရသည်။ အကျိုးအမြတ်များကို ပလက်ဖောင်း ကြော်ငြာခနှင့် ပြင်းထန်သော စျေးနှုန်းယှဉ်ပြိုင်မှုတို့က ဆက်လက်ညှစ်ထုတ်နေသည်။ သူသည် ပလက်ဖောင်းအတွက် အလုပ်လုပ်နေရသကဲ့သို့ ခံစားရပြီး သူကိုယ်ပိုင်ဖောက်သည်အပိုင်အစများ တည်ဆောက်နိုင်ခြင်းမရှိဘဲ ထိပ်တန်းနေရာတစ်ခုကို "ငှားရမ်းရန်" စျေးကြီးပေးနေရသည်ဟု သူခံစားရသည်။
ဤသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့ ကြုံတွေ့နေရသော ကြမ်းတမ်းသည့် လက်တွေ့အခြေအနေပင် ဖြစ်သည်။ ကျွန်တော်သည် နိုင်ငံခြားရောင်းဝယ်ရေး ကုမ္ပဏီများစွာသို့ သွားရောက်လည်ပတ်ခဲ့ပြီး မစ္စတာလီ၏ ဇာတ်လမ်းနှင့် တူညီသော ဇာတ်လမ်းပေါင်းမရေမတွက်နိုင်အောင် ကြားခဲ့ရသည်။ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်က အလတ်စား စက်ကိရိယာတင်ပို့သည့် လုပ်ငန်းတစ်ခု၏ ပိုင်ရှင်တစ်ဦးက ကျွန်တော့်အား ရှင်းလင်းသော တွက်ချက်မှုတစ်ခုကို မျှဝေခဲ့သည်။ သူတို့၏ ကုန်ပြပွဲများနှင့် B2B ပလက်ဖောင်း အသင်းဝင်ခနှင့် ကြော်ငြာများအတွက် နှစ်စဉ် တိုက်ရိုက်ကုန်ကျစရိတ်သည် ယွမ်သိန်းရှစ်ဆယ်ကျော်အထိ ရှိခဲ့သည်။ သို့သော် ဤလမ်းကြောင်းများမှတစ်ဆင့် အမှန်တကယ် အမှာစာတင်သွင်းခဲ့သော ယုံကြည်ရသည့် ဖောက်သည်အသစ်များ၏ အရေအတွက်မှာ ငါးဦးထက် နည်းပါးခဲ့သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ယုံကြည်ရသော ဖောက်သည်တစ်ဦးရရှိရန် ပျမ်းမျှကုန်ကျစရိတ်မှာ ယွမ်တစ်သိန်းခြောက်သောင်းအထိ မြင့်မားနေခြင်း ဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ အဖွဲ့၏လူအား၊ အချိန်စသည့် ပုန်းကွယ်ကုန်ကျစရိတ်များကို ထည့်သွင်းတွက်ချက်ခြင်း မပြုရသေးပါ။ ဤဂဏန်းသည် ကြားရသူအားလုံးကို အံ့အားသင့်စေသည်။ ကြီးထွားမှုအား မရှိခြင်းသည် ပုံမှန်ဖြစ်လာသည်။ လုပ်ငန်းများသည် ဆိုးဝါးသော သံသရာထဲသို့ ကျရောက်နေသည် - ဤအစဉ်အလာ ဖောက်သည်ရယူသည့် လမ်းကြောင်းများအတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် မဝံ့မရဲဖြစ်နေသော်လည်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံပြီးသည့်တိုင် ထိုက်တန်သော အကျိုးအမြတ်ကို မမြင်ရဘဲ အမြတ်ငွေများ ပါးလာလေသည်။
နက်ရှိုင်းသော ပြဿနာတစ်ခုမှာ "ဆက်သွယ်မှုပြတ်တောက်ခြင်း" နှင့် "ထိန်းချုပ်မှုလက်လွတ်ခြင်း" ဖြစ်သည်။ ကုန်ပြပွဲတစ်ခုတွင် ဖောက်သည်နှင့် အလျင်အမြန် နာမည်ကတ်များ လဲလှယ်ပြီးနောက်၊ ဖောက်သည်သည် သင့်အီးမေးလ်ကို ဖတ်ရှုခဲ့သလား၊ သင့်ဝဘ်ဆိုဒ်ကို လည်ပတ်ခဲ့သလား၊ မည်သည့်ထုတ်ကုန်ကို စိတ်ဝင်စားခဲ့သလဲဆိုသည်ကို သင်မသိပါ။ B2B ပလက်ဖောင်းများပေါ်တွင်၊ ဖောက်သည်သည် မည်သည့်ထုတ်ကုန်များကို ကြည့်ရှုခဲ့သည်၊ မည်မျှကြာကြာ နေထိုင်ခဲ့သည်၊ မည်သည့်နိုင်ငံမှ လာခဲ့သည်၊ ထို့နောက် မည်သူ၏ဆိုင်ကို သွားရောက်ကြည့်ရှုခဲ့သည်ဆိုသော အချက်အလက်အားလုံးသည် ပလက်ဖောင်း၏ ပိုင်ဆိုင်မှုဖြစ်ပြီး သင်မသိနိုင်ပါ။ သင်နှင့် ဖောက်သည်ကြားတွင် ထူထဲသော၊ မကြည်လင်သော မှန်တစ်လွှာက တားဆီးထားသည်။ သင်သည် ဖောက်သည်က အလိုအလျောက် မေးမြန်းချက်ပေးပို့သည်ကို စိတ်ရှည်စွာ စောင့်နေရပြီး ၎င်း၏ ယခင်လုပ်ဆောင်ချက်များ၊ နှစ်သက်မှုများ၊ အမှန်တကယ် ကိုယ်ပိုင်လက္ခဏာတို့ကို မသိရှိပါ။ ဤသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့က "ဒေတာ သီးသန့်ခွဲနေရာ" ဟု ခေါ်ဆိုပါသည်။ လုပ်ငန်းများသည် အမှောင်ထုဖုံးလွှမ်းနေသော သစ်တောကြီးထဲတွင် အမဲလိုက်နေသူများနှင့် တူညီနေပြီး အတွေ့အကြုံနှင့် ရံဖန်ရံခါ ကြားရသော အသံများပေါ် အခြေခံကာ သေနတ်ပစ်နေရပြီး ပစ်မှတ်ထိမှန်မှုမှာ ကံအားကိုးသာဖြစ်နေသည်။
ထိုသို့ဖြစ်နေစဉ် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဝယ်ယူသူများ၏ အပြုအမူသည်လည်း အခြေခံကျကျ ပြောင်းလဲသွားခဲ့သည်။ ယနေ့ခေတ် နိုင်ငံတကာ ဝယ်ယူမှုမှူးများ၊ အထူးသဖြင့် ဥရောပနှင့် အမေရိကန်ကဲ့သို့ ရင့်ကျက်ပြီး ဖွံ့ဖြိုးပြီးသော စျေးကွက်ရှိ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဝယ်ယူသူများ၏ ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့် လုပ်ငန်းစဉ်သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းဖြင့် အဆင့်မြင့်မားစွာ ပြောင်းလဲပြီးဖြစ်သည်။ လုပ်ငန်းလေ့လာမှုများအရ B2B ဆုံးဖြတ်ချက်ချသူများ၏ ၈၀ ရာခိုင်နှုန်းကျော်သည် ပေးသွင်းသူတစ်ဦးနှင့် ဆက်သွယ်မှုမပြုမီ ဆုံးဖြတ်ချက်ချရန် လုပ်ငန်းစဉ်၏ တစ်ဝက်ကျော်ကို သီးသန့်အဖြစ် ပြီးမြောက်အောင် လုပ်ဆောင်ပြီးဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် နည်းပညာဆိုင်ရာ သော့ချက်စကားလုံးများနှင့် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက်များဖြင့် Google ပေါ်တွင် ရှာဖွေသည်၊ လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ဘလော့ဂ်များနှင့် သုံးသပ်ချက်အစီရင်ခံစာများကို ဖတ်ရှုသည်၊ LinkedIn ပေါ်တွင် ပေးသွင်းသူကုမ္ပဏီ၏ နောက်ခံနှင့် အဖွဲ့ကို စစ်ဆေးကြည့်ရှုသည်၊ ပေးသွင်းသူ၏ တရားဝင် ဝဘ်ဆိုဒ်ကို သေချာစွာ လေ့လာကာ ၎င်း၏ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အဆင့်၊ နည်းပညာအရည်အချင်းနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို အကဲဖြတ်သည်။ ဤ "နောက်ခံစစ်ဆေးမှု" အားလုံး ပြီးမြောက်ပြီးနောက်မှသာ ၎င်းတို့သည် ဂရုတစိုက်ရေးသားထားသော မေးမြန်းချက်ကို ပေးပို့ခြင်း သို့မဟုတ် တိုက်ရိုက်ဆက်သွယ်ရန် အချက်အလက်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိသည်။
သို့သော် ကျွန်ုပ်တို့၏ အစဉ်အလာ နိုင်ငံခြားရောင်းဝယ်ရေး ပုံစံများစွာသည် ဝယ်ယူသူ၏ ဤရှည်လျားသော၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်မချမီ ခရီးစဉ်ကို လုံးဝလွဲချော်သွားစေသည်။ ဝယ်ယူသူများက Google ပေါ်တွင် ရှာဖွေသည့်အခါ ကျွန်ုပ်တို့၏ လွတ်လပ်သောဝဘ်ဆိုဒ်တွင် သက်ဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာ မရှိခြင်း သို့မဟုတ် ရှာဖွေရေးရလဒ် စာမျက်နှာဒါဇင်ပေါင်းများစွာ နောက်သို့ ရောက်နေနိုင်သည်။ ဝယ်ယူသူများက လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အရေးပါမှုများကို သိရှိလိုသည့်အခါ ကျွန်ုပ်တို့၏ လုပ်ငန်းအမှတ်တံဆိပ်သည် အသံတစ်စုံတစ်ရာ မထွက်ပေ။ ၎င်းတို့သည် ကျွန်ုပ်တို့သည် စိတ်ချရပြီး နည်းပညာဆန်သော ကုမ္ပဏီဟုတ်မဟုတ် အကဲဖြတ်ရန် ကြိုးစားသည့်အခါ ထုတ်ကုန်ဓာတ်ပုံများနှင့် အသေးစိတ်ဖော်ပြချက်စာရွက်များသာ ပါဝင်သော အခြေခံအဆင့်၊ နှစ်များစွာ မပြောင်းလဲဘဲရှိသော ဆိုဒ်ကိုသာ တွေ့ရှိနိုင်သည်။ နောက်ဆုံးတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် နောက်ဆုံးအဆင့် - စျေးနှုန်းမေးမြန်းသည့်အဆင့် - တွင်သာ ပေါ်လာပြီး ပေးသွင်းသူဆယ်ဂဏန်းများစွာအနက် တစ်ဦးအဖြစ် ပေါ်လာကာ မလွဲမသွေ စျေးနှုန်းယှဉ်ပြိုင်မှုထဲသို့ ကျရောက်သွားရသည်။
ထို့ကြောင့် ဤစိန်ခေါ်မှု၏ အမှန်တရားမှာ - ပြင်ပကမ္ဘာသည် တိကျသော လမ်းကြောင်းပြမှုခေတ်သို့ ဝင်ရောက်နေပြီး ကျွန်ုပ်တို့အနက်မှ များစွာသောသူများသည် ကြည်လင်ပြတ်သားမှုမရှိသော သမုဒ္ဒရာကြီးထဲတွင် ကွန်ပါနှင့် ကြယ်များကြည့်ရှုကာ ရွက်လွှင့်နေဆဲဖြစ်သည်။ ကုန်ကျစရိတ်များ ဆက်လက်မြင့်တက်နေပြီး ထိရောက်မှု ဆက်လက်ကျဆင်းနေကာ ဖောက်သည်များသည် ပို၍ဝေးကွာလာပြီး အမြတ်ငွေများသည် ပို၍ပါးလာသည်။ ဤမြင့်မားသောကုန်ကျစရိတ်၊ နိမ့်ပါးသော ထိရောက်မှုရှိသည့် ဖောက်သည်ရယူသည့် ပုခက်သည်လုပ်ငန်း၏ ငွေသွင်းငွေထုတ်လုပ်ငန်းစဉ်ကို စုပ်ယူရုံသာမက အဖွဲ့၏စိတ်ဓာတ်နှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအားမာန်ကိုပါ ချိုးနှိမ်နေသည်။ ၎င်းသည် လျစ်လျူရှုထားနိုင်သော ပြဿနာငယ်တစ်ခုမဟုတ်ဘဲ နိုင်ငံခြားရောင်းဝယ်ရေးလုပ်ငန်းများ၏ ရှင်သန်ရပ်တည်ရေးနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအတွက် ဗဟိုချက်ပြဿနာဖြစ်သည်။ ဤပုခက်ကို မဖြတ်ကျော်နိုင်ပါက ကြီးထွားမှုဆိုသည်မှာ မဖြစ်နိုင်ပါ။
ဒေတာမောင်းနှင်သည့်ဗျူဟာ - ကြီးထွားမှု၏ အင်ဂျင်သစ်
ဤစိုးရိမ်ဖွယ်ရာ ကျပ်တည်းသော အခြေအနေမှ ခေါင်းမော့ကြည့်လျှင် ကျွန်ုပ်တို့ မေးနိုင်သည် - ရှေ့ဆက်လမ်းက ဘယ်မှာလဲ။ အကယ်၍ အစဉ်အလာလမ်းကြောင်းများသည် ပို၍ကျဉ်းမြောင်းလာပြီဆိုလျှင် အသစ်သော ကြီးထွားမှုအင်ဂျင်သည် မည်သည့်နေရာတွင် ရှိနေသနည်း။ အဖြေမှာ ကျွန်ုပ်တို့ ယခုဖော်ပြခဲ့သည့် ဆန့်ကျင်ဘက်အခြေအနေထဲတွင် ပင်လျှိုမြုပ်နေပါသည် - ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဝယ်ယူသူများ၏ အပြုအမူသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံစံဖြင့် အပြည့်အဝဖြစ်လာချိန်တွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဖောက်သည်ရယူနည်းလမ်းများသည် analog ခေတ်တွင် ငြိမ်သက်နေဆဲဖြစ်သည်။ ဤကွာဟမှုသည် အကြီးမားဆုံးသော အခွင့်အလမ်းဖြစ်သည်။ ဒေတာမောင်းနှင်သည့်ဗျူဟာသည် ခေတ်ရေစီးကြောင်းတစ်ခုသော စိတ်ကူးတစ်ခုမဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် ဤကွာဟမှုကို ဖြည့်ဆည်းပေးပြီး နိုင်ငံခြားရောင်းဝယ်ရေး ကြီးထွားမှုကို မှန်ကန်သော လမ်းကြောင်းပေါ်သို့ ပြန်လည်တပ်ဆင်ပေးရန် မရှိမဖြစ် ရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
ယနေ့ခေတ် သာမန်နိုင်ငံတကာ ဝယ်ယူသူတစ်ဦး၏ ဝယ်ယူမှုခရီးစဉ်ကို ပို၍အသေးစိတ် ပုံဖော်ကြည့်ကြပါစို့။ မက်(က်)စ် ဟု အမည်ရသော ဂျာမနီနိုင်ငံရှိ အလတ်စား ကုမ္ပဏီတစ်ခု၏ နည်းပညာဝယ်ယူမှု မန်နေဂျာတစ်ဦးကို စိတ်ကူးကြည့်ပါ။ သူ၏ကုမ္ပဏီသည် အလိုအလျောက် ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းတစ်ခုရှိ အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းကို အဆင့်မြှင့်တင်ရန် လိုအပ်နေသည်။ မက်(က်)စ်၏ ပထမဆုံးခြေလှမ်းသည် Alibaba International ကို ဖွင့်ခြင်း သို့မဟုတ် ကုန်ပြပွဲကက်တလောက်များကို လှန်ကြည့်ခြင်း မဟုတ်ပါ။ သူသည် သူ၏ရုံးခန်းထဲတွင် ထိုင်နေပြီး Google ကို ဖွင့်ကာ "high precision linear module low temperature rise long lifespan design" ကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ဝေါဟာရများဖြင့် ရှာဖွေသည်။ ရလဒ်များထဲမှ ခေါင်းစဉ်နှင့် အနှစ်ချုပ်များသည် အလွန်ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ကျပြီး သာမန်ကြော်ငြာတစ်ခုထက် ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုနှင့် ပိုတူသောလင့်ခ်များကို ဦးစားပေး နှိပ်သည်။ သူသည် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ နည်းပညာဖိုရမ်များ သို့မဟုတ် လွတ်လပ်သော သုံးသပ်ချက်ဘလော့ဂ်များသို့ ဝင်ရောက်ပြီး ကျွမ်းကျင်သူများ၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များကို ဖတ်ရှုနိုင်သည်။ ထို့နောက် ပေးသွင်းသူအချို့၏ တရားဝင်ဝဘ်ဆိုဒ်များကို အဓိက စစ်ဆေးကြည့်ရှုမည်။ ဤအဆင့်တွင် မက်(က်)စ်၏ အကဲဖြတ်စံချိန်စံညွှန်းများသည် အလွန်တင်းကြပ်သည် - ဝဘ်ဆိုဒ်သည် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ကျသလား၊ တည်ဆောက်ပုံ ရှင်းလင်းသလား၊ နည်းပညာစာရွက်စာတမ်းများ ပြည့်စုံပြီး ဒေါင်းလုပ်ဆွဲရန် လွယ်ကူသလား၊ အသေးစိတ် အသုံးချနမူနာများ ရှိသလား၊ ကုမ္ပဏီအဖွဲ့၏ နောက်ခံသည် ပွင့်လင်းမြင်သာမှု ရှိသလား။ သူသည် အသေးစိတ် whitepaper ပါသော နည်းပညာစာမျက်နှာတစ်ခုတွင် မိနစ် ၁၀ ခန့် နေနိုင်သည်၊ PDF သုံးခုကို ဒေါင်းလုပ်ဆွဲနိုင်သည် သို့မဟုတ် ထုတ်ကုန်နှိုင်းယှဉ်ဇယားကို စစ်ဆေးကြည့်ရှုနိုင်သည်။ ဤ "ကိုယ်ပိုင်သုတေသန" အားလုံးကို ပြီးမြောက်ပြီး စိတ်ထဲတွင် ကနဦးစာရင်းတစ်ခု ရှိလာမှသာ မက်(က်)စ်သည် လုပ်ဆောင်မှုပြုလုပ်မည် - သူသည် ဝဘ်ဆိုဒ်ပေါ်ရှိ ဆက်သွယ်ရန်ဖောင်ကို ဖြည့်ပြီး အလွန်တိကျသော နည်းပညာဆိုင်ရာမေးခွန်းတစ်ခု မေးမြန်းနိုင်သည်၊ သို့မဟုတ် တိုက်ရိုက်အီးမေးလ်ပို့ကာ ရှင်းလင်းသော ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့် လိုအပ်ချက်များကို ဖော်ပြသည့် မေးမြန်းချက်ကို ပေးပို့နိုင်သည်။
သတိပြုရန် - မက်(က်)စ်သည် သူ၏စိတ်ဝင်စားမှုကို တက်ကြွစွာ အချက်ပြမှုမပြုမီ သူသည် ရှည်လျားပြီး ကြွယ်ဝသော ဒစ်ဂျစ်တယ်ခြေရာများကို ချန်ထားခဲ့သည်။ သူရှာဖွေသည့် သော့ချက်စကားလုံးများ၊ သူနှိပ်လိုက်သော လင့်ခ်များ၊ စာမျက်နှာများပေါ်တွင် ကုန်ဆုံးသည့်အချိန်၊ သူဒေါင်းလုပ်ဆွဲသည့် ပစ္စည်းများ... ဤအရာအားလုံးသည် သူ၏ကိုယ်ပိုင်လက္ခဏာ (နည်းပညာဆုံးဖြတ်ချက်ချသူ)၊ သူ၏လိုအပ်ချက်များ (မြင့်မားသော တိကျမှု၊ နိမ့်ပါးသော အပူဆုံးရှုံးမှု)၊ သူ၏ဝယ်ယူမှုအဆင့် (နက်ရှိုင်းသော သုတေသနနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခြင်း) ကို ပုံဖော်ပြသနေသော ရှင်းလင်းသည့် ဒေတာအချက်များ ဖြစ်သည်။ သို့သော် အစဉ်အလာပုံစံတွင် မက်(က်)စ်၏ ဤကြိုတင်လုပ်ဆောင်ချက် အားလုံးကို ကျွန်ုပ်တို့ မသိရှိပါ။ သူပေါ်ထွက်လာပြီး မေးမြန်းချက်ပေးပို့သောအခါမှသာ ကျွန်ုပ်တို့သည် သူ့ကို ပထမဆုံးအကြိမ် "မြင်ရ"သည်။ သူနှင့် ယုံကြည်မှုတည်ဆောက်ရန်၊ ဩဇာသက်ရောက်စေရန် အဖိုးတန်ဆုံးသော အခွင့်အလမ်းပြတင်းပေါက်ကို လွဲချော်သွားသည်။
ဤသည်မှာ "Traffic Rental" ပုံစံ၏ အခြေခံအားနည်းချက်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပလက်ဖောင်း သို့မဟုတ် ကုန်ပြပွဲများအား "မြင်ရန်" အခွင့်အလမ်း၊ လည်ပတ်သူများ၏ ဝင်ရောက်မှုတစ်ခုအတွက် ငွေပေးချေသည်။ သို့သော် ဤလည်ပတ်သူများသည် မည်သည့်နေရာမှ လာခဲ့သည်၊ မည်သည့်အရာကို ကြည့်ရှုခဲ့သည်၊ မည်သည့်အရာကို စဉ်းစားခဲ့သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ မသိနိုင်၊ စုဆောင်း၍လည်း မရနိုင်ပါ။ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ကမ်ပိန်းတစ်ခုစီသည် တစ်ကြိမ်တည်း ကုန်ကျစရိတ်တစ်ခုနှင့် တူညီပြီး ၎င်းပြီးဆုံးသွားသောအခါ အရာအားလုံး ပြန်လည်အစပြုရပြီး ရေရှည်တည်တံ့နိုင်သော အပိုင်ဆိုင်မှုတစ်ခု ဖန်တီး၍မရပါ။ ဒေတာသည် ပလက်ဖောင်း၏ ပိုင်ဆိုင်မှုဖြစ်ပြီး ဆက်ဆံရေးသည် ထိခိုက်လွယ်ကာ ကြီးထွားမှုသည် အကြားအလပ်ရှိသည်။
ဒေတာမောင်းနှင်သည့်ဗျူဟာသည် ဤအယူအဆကို လုံးဝပြောင်းပြန်လှန်ရန် ရည်ရွယ်သည်။ ၎င်း၏ဗဟိုချက်မှာ မက်(က်)စ်၏ နှိပ်လိုက်သည့် ခလုတ်တိုင်း၊ နေထိုင်သည့် အချိန်တိုင်း၊ ဒေါင်းလုပ်ဆွဲမှုတိုင်းကို သင်နားလည်နိုင်ပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကာ အသုံးချနိုင်သည့် "ဒေတာအပိုင်ဆိုင်မှု" များအဖြစ် ပြောင်းလဲရန်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာတွင် စင်ပြိုင်အခြေအနေတစ်ခုလုံးကို ရှင်းလင်းစွာ မြင်တွေ့ရန် မျက်မှန်တစ်စုံရရှိခြင်းနှင့် တူညီသည်။ သင့်ကိုယ်ပိုင် တည်ဆောက်ထားသော လွတ်လပ်သည့်ဝဘ်ဆိုဒ်နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း ကိရိယာများမှတစ်ဆင့် သင်သိရှိနိုင်သည် - ပြီးခဲ့သည့်အပတ်က ဂျာမနီနိုင်ငံမှ လည်ပတ်သူ ၁၇ ဦးသည် "အပူချိန်နိမ့်ကျခြင်း ဒီဇိုင်း" အကြောင်း whitepaper ကို ဒေါင်းလုပ်ဆွဲခဲ့သည်။ ၎င်းတို့အနက် ငါးဦးသည် နောက်ပိုင်းတွင် ထုတ်ကုန်သက်တမ်းစမ်းသပ်ချက် အစီရင်ခံစာ စာမျက်နှာကို ထပ်မံလည်ပတ်ကြည့်ရှုခဲ့သည်။ ၎င်းတို့၏ကုမ္ပဏီ IP လိပ်စာများသည် ဘာဗေးရီးယားပြည်နယ်ရှိ စက်မှုဇုန်မှ ဖြစ်သည်။ ဤဒေတာများသည် ထပ်မံပျောက်ကွယ်သွားခြင်း သို့မဟုတ် အခြားသူများ၏ ပိုင်ဆိုင်မှုများ မဟုတ်တော့ပါ။ ၎င်းတို့သည် သင့်စနစ်အတွင်း အနည်ထိုင်လာပြီး သင်၏သီးသန့်၊ ထပ်ခါထပ်ခါ အသုံးပြုနိုင်သော အပိုင်ဆိုင်မှုများ ဖြစ်လာသည်။
ဤသည်ကို အဘယ်ကြောင့် ကြီးထွားမှု၏ အင်ဂျင်သစ်ဟု ပြောရသနည်း။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ဒေတာသည် "တိကျမှု" ကို စလိုဂန်တစ်ခုမှ လက်တွေ့ဖြစ်လာစေသည်။ ပထမဦးစွာ၊ ၎င်းသည် တိကျသော ပစ်မှတ်ထားရောက်ရှိမှုကို မောင်းနှင်ပေးသည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုက သီးခြားနည်းပညာဆိုင်ရာ စကားစုများကို ရှာဖွေသည့် လည်ပတ်သူများသည် အလွန်မြင့်မားသော ပြောင်းလဲမှုနှုန်းရှိကြောင်း ဖော်ပြနိုင်သည့်အခါ၊ သင်သည် သင့်၏ SEO နှင့် ငွေပေးချေသည့်ကြော်ငြာဗျူဟာများကို ချိန်ညှိနိုင်ပြီး "စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ အစိတ်အပိုင်းများ" ကဲ့သို့သော ကျယ်ပြန့်သည့်ဝေါဟာရများကို မျက်စိမှိတ် လိုက်မလိုက်ဘဲ အလားတူ ရည်ရွယ်ချက်ရှိသော traffic ကို တက်ကြွစွာ ဆွဲဆောင်နိုင်သည်။ ဒုတိယအနေဖြင့်၊ ၎င်းသည် တိကျသော ပျိုးထောင်ပေးမှုကို မောင်းနှင်ပေးသည်။ Whitepaper ကို ဒေါင်းလုပ်ဆွဲထားသော်လည်း မေးမြန်းခြင်းမရှိသေးသည့် မက်(က်)စ်ကဲ့သို့သော လည်ပတ်သူတစ်ဦးအတွက် စနစ်သည် လုပ်ဆောင်ချက်များစွာကို အလိုအလျောက် စတင်နိုင်သည် - ရက်အနည်းငယ်အကြာတွင် သူမှတ်ပုံတင်ထားသော အီးမေးလ်သို့ သက်ဆိုင်ရာ အသုံးချနမူနာတစ်ခု ပေးပို့ခြင်း။ သူသည် ဝဘ်ဆိုဒ်ကို ပြန်လည်လည်ပတ်သည့်အခါ သူယခင်စိတ်ဝင်စားခဲ့သော ထုတ်ကုန်စီးရီးများကို ဦးစားပေးပြသခြင်း။ သို့မဟုတ် ဉာဏ်ရည်တုစကားပြောကိရိယာကို အသုံးပြု၍ သူရှည်ကြာစွာ နေထိုင်နေစဉ် အလိုအလျောက်ပေါ်လာစေကာ "Whitepaper မှ နည်းပညာဆိုင်ရာသတ်မှတ်ချက်များအကြောင်း ထပ်မံဆွေးနွေးလိုပါသလား" ဟု မေးမြန်းခြင်း။ ဤအပြုအမူအပေါ် အခြေခံထားသော၊ လူတစ်ဦးချင်းစီအတွက် ပြုလုပ်ပေးထားသော ဤပြန်ကြားဆက်သွယ်မှုသည် အစုလိုက်အပြုံလိုက် ယေဘုယျဖွင့်ဆိုချက်အီးမေးလ်များ ပို့ခြင်းထက် များစွာပို၍ ထိရောက်မှုရှိသည်။ တတိယအနေဖြင့်၊ ၎င်းသည် တိကျသော ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းကို မောင်းနှင်ပေးသည်။ ဒေတာသည် မည်သည့်နိုင်ငံသည် သင့်၏ဆန်းသစ်တီထွင်ထုတ်ကုန်ကို အမြင့်ဆုံးစိတ်ဝင်စားမှုရှိကြောင်း၊ မည်သည့်အမျိုးအစားသော နမူနာအကြောင်းအရာသည် အမြင့်ဆုံးအရည်အသွေးရှိသော ဝယ်ယူသူများကို ဆွဲဆောင်နိုင်ကြောင်း၊ သို့မဟုတ် သင့်ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အကြောင်းအရာအတွက် မည်သည့် လူမှုမီဒီယာချန်နယ်က အကောင်းဆုံးအလုပ်လုပ်ကြောင်း သင့်အား ပြသပေးမည်။ စျေးကွက်ဗျူဟာသည် "ငါထင်တယ်" မှ "ဒေတာပြသထားသည်" သို့ ပြောင်းလဲသွားသည်။
ထို့ထက်ပို၍ အရေးကြီးသည်မှာ ဤအင်ဂျင်သည် သင့်ကိုယ်ပိုင် ဒစ်ဂျစ်တယ်အုတ်မြစ်ပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားခြင်းဖြစ်သည်။ သင့်လွတ်လပ်သောဝဘ်ဆိုဒ်သည် သင့်ဒေတာဗဟိုချက်ဖြစ်ပြီး ဖောက်သည်များနှင့် တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်ထားသော၊ မည်သည့်အနှောင့်အယှက်မျှ မရှိသည့် သင့်ကိုယ်ပိုင်ရင်ပြင်ဖြစ်သည်။ ဤနေရာတွင် စုဆောင်းထားသော ဒေတာအပိုင်ဆိုင်မှုများတွင် သီးခြားဖြစ်ခြင်းနှင့် ပြန်လည်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသည့် အာနိသင်များ ရှိသည်။ ယခုနှစ် ဖောက်သည်များ၏ ဦးစားပေးမှုများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် နောက်နှစ်တွင် သင့်အကြောင်းအရာဖန်တီးမှုကို ပို၍တိကျစေမည်။ ဤကုတင် မေးမြန်းမှုပြောင်းလဲမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ခြင်းသည် နောက်ကုတင်တွင် ထိရောက်မှုကို ဆက်လက်မြှင့်တင်ပေးမည်။ အပိုင်ဆိုင်မှုများ ပိုမိုစုဆောင်းလာသည်နှင့်အမျှ အင်ဂျင်သည် ပို၍မြန်ဆန်စွာ လည်ပတ်လာမည်။
ထို့ကြောင့် "Traffic Rental" မှ "ဒေတာအပိုင်ဆိုင်မှု တည်ဆောက်ခြင်း" သို့ ကူးပြောင်းခြင်းသည် မဟာဗျူဟာတစ်ခုသာမက ဗျူဟာကျသော ပုံစံပြောင်းလဲမှုတစ်ခု ဖြစ်သည်။ ယခင်ကမူ ပြင်ပသို့ အာရုံစူးစိုက်မှုကို ဝယ်ယူခြင်းဖြစ်ပြီး ကုန်ကျစရိတ်များ ဆက်လက်မြင့်တက်နေကာ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ထိန်းချုပ်ရန် ခက်ခဲသည်။ နောက်ပိုင်းတွင် အတွင်းပိုင်းမှ ဆွဲဆောင်မှုကို တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် ဆွဲဆောင်လာသော အာရုံစိုက်မှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်နိုင်သည့် အပိုင်ဆိုင်မှုများအဖြစ် ဆက်လက်ပြောင်းလဲပေးခြင်း ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် နိုင်ငံခြားရောင်းဝယ်ရေး ကြီးထွားမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို စောင့်ကြည့်နိုင်စေ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေ၊ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်နိုင်စေသည်။ ဖောက်သည်ခရီးစဉ်တစ်ခုလုံးကို သင်ရှင်းလင်းစွာ မြင်တွေ့နိုင်သည့်အခါ သင်သည် အမှောင်ဖုံးလွှမ်းနေသော သစ်တောကြီးထဲတွင် စိတ်ရှည်စွာ စောင့်နေသူတစ်ဦးမဟုတ်တော့ဘဲ လမ်းကြောင်းများကို တက်ကြွစွာ ခင်းကျင်းပေးခြင်း၊ လမ်းညွှန်များ ထားရှိခြင်း၊ မီးများ ထွန်းညှိပေးခြင်းဖြင့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ဖောက်သည်တစ်ဦးစီကို နောက်ဆုံးပန်းတိုင်သို့ ရောက်ရှိအောင် ဦးဆောင်ပေးသော ဒီဇိုင်နာတစ်ဦး ဖြစ်လာမည်။
လွတ်လပ်သောဝဘ်ဆိုဒ်နှင့် AI - ပူးတွဲအလုပ်လုပ်သောစနစ်
အဆင်ပြေပါပြီ၊ ကျွန်ုပ်တို့ ဆက်လက်သွားကြပါစို့။ အကယ်၍ ဒေတာသည် ခေတ်သစ်၏ လောင်စာဆီဖြစ်ပြီး ကြီးထွားမှုကို မောင်းနှင်ပေးသော စွမ်းအင်ဖြစ်လျှင် နောက်ထပ် အလွန်လက်တွေ့ကျသော မေးခွန်းတစ်ခု ပေါ်ပေါက်လာသည် - ဤလောင်စာကို အမှန်တကယ်ရှိသော စွမ်းအင်အဖြစ်၊ အရည်အသွေးမြင့်မားသော ပင်လယ်ရပ်ခြားမေးမြန်းချက်များအဖြစ် ပြောင်းလဲရန် ထိရောက်ပြီး တိကျသော အင်ဂျင်တစ်လုံးကို ကျွန်ုပ်တို့မည်သို့ တည်ဆောက်ရမည်နည်း။ ဤအင်ဂျင်၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းများမှာ လွတ်လပ်သောဝဘ်ဆိုဒ်နှင့် AI (ဉာဏ်ရည်တု) ၏ ပူးတွဲအလုပ်လုပ်သောစနစ်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့အနက် တစ်ခုသည် အာရုံခံယူခြင်းနှင့် စုဆောင်းခြင်း၏ "အာရုံကြောအဖျားများ" အဖြစ် လုပ်ဆောင်ပြီး အခြားတစ်ခုမှာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း၏ "ဦးနှောက်" အဖြစ် တာဝန်ယူကာ အတူတကွ လုပ်ဆောင်သော အခွင့်အလမ်းများကို တိကျစွာဖမ်းယူရန် ဉာဏ်ရည်တုအသုံးပြုထားသော အမဲလိုက်သမားတစ်ဦး ဖွဲ့စည်းပေးသည်။
ဤမြင်ကွင်းကို စိတ်ကူးကြည့်ပါ၊ ၎င်းသည် ရေတွက်မရသော ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဝယ်ယူသူများ၏ မျက်နှာပြင်များပေါ်တွင် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဖြစ်ပျက်နေသည်။ အမေရိကန်နိုင်ငံ ကော်လိုရာဒိုပြည်နယ်မှ စက်ကိရိယာအင်ဂျင်နီယာတစ်ဦးသည် သူ၏စီမံကိန်းအတွက် အလွန်အမင်းအပူချိန်ကို ခံနိုင်ရည်ရှိသော လေလုံပစ္စည်းတစ်မျိုးကို ရှာဖွေနေသည်။ သူသည် Google ပေါ်တွင် နည်းပညာဆိုင်ရာ ဝေါဟာရများဖြင့် ရှာဖွေပြီး သင့်လွတ်လပ်သောဝဘ်ဆိုဒ်သို့ နှိပ်၍ ဝင်ရောက်သည်။ ဤအခိုက်အတန့်မှစ၍ ပူးတွဲအလုပ်လုပ်သောစနစ်သည် တိတ်တဆိတ် စတင်လှုပ်ရှားသွားသည်။
သူ၏ ပထမဆုံး နှိပ်ခြင်းကို ဝဘ်ဆိုဒ်က မှတ်တမ်းတင်သည် - သူ့ကို မည်သည့်နည်းပညာဆိုင်ရာ သော့ချက်စကားလုံးက ဤနေရာသို့ ခေါ်ဆောင်လာခဲ့သည်။ ဤပထမဆုံး ဒေတာအချက်သည် တန်ဖိုးရှိသည် - ၎င်းသည် ဤလည်ပတ်သူသည် ရည်ရွယ်ချက်မဲ့ လျှောက်ကြည့်ခြင်းမဟုတ်ဘဲ ရှင်းလင်းသော နည်းပညာလိုအပ်ချက်ရှိကြောင်း သင့်အား ပြောပြသည်။ ဝဘ်ဆိုဒ်ထဲသို့ ဝင်ရောက်ပြီးနောက်၊ သူသည် လှပစွာ အရောင်တောက်နေသော ပင်မစာမျက်နှာ ဘန်နာများကို ကြည့်ရှုခြင်းမပြုဘဲ "ထုတ်ကုန်များ" အောက်ရှိ "Polymer Specialties" အမျိုးအစားထဲသို့ တိုက်ရိုက်ဝင်ရောက်သွားပြီး "Cryogenic Elastomers" နှင့် ပတ်သက်သည့် နည်းပညာဆိုင်ရာ အသေးစိတ်ဖော်ပြချက်စာမျက်နှာတစ်ခုတွင် မိနစ်လေးမိနစ်ကျော် နေထိုင်ခဲ့သည်။ ထိုစဉ်အတွင်း စွမ်းဆောင်ရည်နှိုင်းယှဉ်မှု မျဉ်းကွေးပုံများကို ထပ်ခါထပ်ခါ ကြည့်ရှုခဲ့သည်။ လွတ်လပ်သောဝဘ်ဆိုဒ်သည် တိတ်ဆိတ်သော်လည်း အနုစိတ်ကျသော စောင့်ကြည့်သူတစ်ဦးကဲ့သို့ သူ၏လည်ပတ်မှုလမ်းကြောင်း၊ စာမျက်နှာတစ်ခုစီတွင် နေထိုင်ခဲ့သည့် အချိန်၊ ပင် သူ၏မောက်စ်ကာဆာသည် မည်သည့်နေရာတွင် ရပ်နားခဲ့သည်ကိုပင် မှတ်သားထားသည်။ ထို့နောက် သူသည် အာတိတ်ဒေသ ရာသီဥတုအောက်တွင် ပစ္စည်း၏စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ပတ်သက်သည့် အသုံးချစမ်းသပ်အစီရင်ခံစာတစ်စောင်ကို ဒေါင်းလုပ်ဆွဲသည်။ သူသည် ဒေါင်းလုပ်ဆွဲရန် ဖောင်ကို ဖြည့်ပြီး သူ၏အမည်နှင့် ကုမ္ပဏီအီးမေးလ်ကို ထားခဲ့သည့် အခိုက်အတန့်တွင် ဝဘ်ဆိုဒ်သည် ယခင်က နာမည်မသိအပြုအမူဒေတာအားလုံးကို ဤအမှန်တကယ် ကိုယ်ပိုင်လက္ခဏာနှင့် အောင်မြင်စွာ ချိတ်ဆက်လိုက်သည်။
ဤအဆင့်တွင် "ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ဖောက်သည်ပုံရိပ်" တစ်ခု၏ မူလဒေတာကို စုဆောင်းပြီးဖြစ်သည်။ သို့သော် နောက်ဆက်တွဲ ပြုပြင်မှုမရှိပါက ဤဒေတာများသည် ဒေတာဘေ့စ်ထဲတွင် သိမ်းဆည်းထားသော အအေးချပ်ချပ်မှတ်တမ်းများသာ ဖြစ်နေဦးမည်။ ဤနေရာတွင် AI သည် စတင်ဝင်ရောက်လာသည်။ AI algorithm သည် ဤအသစ်ဖန်တီးထားသော လည်ပတ်သူမှတ်တမ်းကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ လုပ်ဆောင်သည် - ၎င်းသည် "ကော်လိုရာဒိုပြည်နယ်" (အာကာသပျံသန်းရေးနှင့် တောင်တန်းစက်ကိရိယာ လုပ်ငန်းများရှိသော ပြည်နယ်)၊ "Cryogenic Elastomers"၊ "နည်းပညာစာမျက်နှာတွင် အချိန်ကြာမြင့်စွာ နေထိုင်ခြင်း"၊ "စမ်းသပ်အစီရင်ခံစာ ဒေါင်းလုပ်ဆွဲခြင်း" စသည့် သော့ချက်အမှတ်အသားများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်သည်။ ချက်ချင်းလိုလိုပင် စနစ်သည် ဤလည်ပတ်သူအား "High-Intent Technical Decision Maker" အဖြစ် အလိုအလျောက် အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းလက္ခဏာကို ကပ်လိုက်ပြီး သူ၏ဝယ်ယူမှုဖြစ်နိုင်ခြေသည် ၆၅ ရာခိုင်နှုန်းကျော်မည်ဟု ခန့်မှန်းသည်။ ဤအကဲဖြတ်ချက်အပေါ် အခြေခံ၍ AI သည် ပူးတွဲလုပ်ဆောင်မှုနှစ်ခုကို စတင်သည် - ပထမတစ်ခုမှာ ၎င်းသည် နောက်ခံ CRM စနစ်ထဲတွင် အထူးဦးစားပေးအဆင့် လမ်းကြောင်းတစ်ခုကို ချက်ချင်းဖန်တီးပြီး ရောင်းချရေးအဖွဲ့အား ဤဖောက်သည်အား ၂၄ နာရီအတွင်း ကျွမ်းကျင်သူမှ နောက်ဆက်တွဲ ဆက်သွယ်ရန် လိုအပ်ကြောင်း အသိပေးသည်။ ဒုတိယအချက်အနေဖြင့် ၎င်းသည် လည်ပတ်သူ၏ browser သို့ သေးငယ်ပြီး ဖော်ရွေသော အချက်ပြမှုတစ်ခုကို တွန်းပို့သည် - ဝဘ်ဆိုဒ်၏ ညာဘက်အောက်ထောင့်တွင် စကားပြောဝင်းဒိုးတစ်ခုသည် အလိုအလျောက် ဖွင့်လာပြီး ပထမဆုံးသတင်းစကားမှာ တောင့်တင်းနေသော "ကူညီရန် လိုအပ်ပါသလား" မဟုတ်ဘဲ "ကျွန်ုပ်တို့သည် သင့်အား 'Cryogenic Elastomers' နည်းပညာဆိုင်ရာ အသေးစိတ်ဖော်ပြချက်များကို စိတ်ဝင်စားကြောင်း သတိထားမိပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အာတိတ်ဒေသ ရေနံနှင့်သဘာဝဓာတ်ငွေ့ စက်ကိရိယာများအတွက် အသုံးချနမူနာ ပိုမိုအသေးစိတ်ကျသော လေ့လာမှုတစ်ခု ရှိပါသည်၊ ၎င်းသည် သင့်အတွက် အကူအညီဖြစ်နိုင်ပါသည်၊ သင့်ထံပို့ဆောင်ပေးရန် လိုအပ်ပါသလား" ဖြစ်သည်။ ဤပြန်ကြားဆက်သွယ်မှုသည် သူ၏ယခုလုပ်ဆောင်ချက်အပေါ် အခြေခံထားသော၊ အလွန်လူတစ်ဦးချင်းစီအတွက် ပြုလုပ်ပေးထားသော ဂရုစိုက်မှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး အနှောင့်အယှက်ပေးခြင်းမဟုတ်ပါ။
ဤသည်မှာ လွတ်လပ်သောဝဘ်ဆိုဒ်နှင့် AI တို့ ပူးတွဲအလုပ်လုပ်ပုံ၏ အသေးစိတ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤစနစ်အတွင်း၊ လွတ်လပ်သောဝဘ်ဆိုဒ်၏ အခြေခံတန်ဖိုးမှာ ၎င်းသည် လုပ်ငန်းအတွက် လုံးဝကိုယ်ပိုင်ဆိုင်ခွင့်ရှိသော၊ စည်းလုံးညီညွတ်သော "ဒေတာ ကိုယ်ပိုင်ရင်ပြင်" ကို ဖန်တီးပေးခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အီလက်ထရွန်းနစ်ပုံစံ ထုတ်ကုန်ကက်တလောက်တစ်ခုသာမကတော့ဘဲ အပြည့်အဝလုပ်ဆောင်နိုင်သော "ဒေတာဗဟိုချက်" အဖြစ်သို့ အဆင့်မြှင့်တင်လိုက်ခြင်းဖြစ်သည်။ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးလုပ်ဆောင်ချက်အားလုံး - Google Ads ဖြစ်စေ၊ လူမှုမီဒီယာအကြောင်းအရာဖြစ်စေ၊ လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အီးမေးလ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဖြစ်စေ - ၎င်းတို့၏ နောက်ဆုံးဦးတည်ရာမှာ ဤနေရာဖြစ်သည်။ ဖောက်သည်ပြန်ကြားဆက်သွယ်မှုဒေတာအားလုံး - ရှာဖွေမှုအရင်းအမြစ်၊ လည်ပတ်ကြည့်ရှုမှုအပြုအမူ၊ အကြောင်းအရာဒေါင်းလုပ်ဆွဲခြင်း၊ ဖောင်တင်သွင်းခြင်း - အားလုံး ဤနေရာတွင် စုစည်းပြီး အနည်ထိုင်ကာ ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ ၎င်းသည် ဒေတာ သီးသန့်ခွဲနေရာများကို ချိုးဖျက်ပြီး စျေးကွက်၊ ဖောက်သည်နှင့် ထုတ်ကုန်အကြောင်း တစ်ခုတည်းသော အမှန်တရားအရင်းအမြစ်ကို ဖန်တီးပေးသည်။ ဤကိုယ်ပိုင်ထိန်းချုပ်နိုင်သော ဗဟိုချက်မရှိပါက ဒေတာသည် အပိုင်းပိုင်းကွဲပြားနေပြီး AI အတွက် လုပ်ကိုင်ရန် အခြေခံမရှိပါ။
AI ၏တန်ဖိုးမှာ ဤဒေတာဗဟိုချက်အား "ဉာဏ်ရည်" ဖြင့် ဖြည့်ဆည်းပေးခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်း၏အဓိကစွမ်းရည်မှာ လူသားများ အချိန်နှင့်တပြေးညီ မကိုင်တွယ်နိုင်သော ဒေတာပမာဏများစွာကို လုပ်ဆောင်ကာ ၎င်းတို့အနက်မှ ပုံစံများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်း၊ ခန့်မှန်းချက်ပြုခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များ ထုတ်လုပ်ခြင်းဖြစ်သည်။ အထူးပြောရလျှင် ၎င်းသည် အဓိကအားဖြင့် အဆင့်သုံးဆင့်တွင် လုပ်ဆောင်သည် -
ပထမအဆင့်၊ အပြုအမူခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ရည်ရွယ်ချက်ခန့်မှန်းခြင်း။ AI သည် လည်ပတ်သူထောင်ပေါင်းများစွာ၏ အပြုအမူအစဉ်များကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး မည်သည့်အပြုအမူပုံစံများ (ဥပမာ - "သီးခြားသော့ချက်စကားလုံးရှာဖွေခြင်း -> နည်းပညာစာမျက်နှာ ၃ ခုကျော် ကြည့်ရှုခြင်း -> Whitepaper ၂ ခုကျော် ဒေါင်းလုပ်ဆွဲခြင်း") သည် နောက်ဆုံးတွင် အရည်အသွေးမြင့် မေးမြန်းချက်တင်သွင်းခြင်းနှင့် အင်အားကြီးမားစွာ ဆက်စပ်နေသည်ကို ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည်။ မော်ဒယ်တည်ဆောက်ပြီးသည်နှင့် ၎င်းသည် လည်ပတ်သူအသစ်များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ အဆင့်သတ်မှတ်နိုင်ပြီး ဖောက်သည်များကိုယ်တိုင် မေးမြန်းရန် အဆင်သင့်ဖြစ်မှန်း မသိရှိမီကပင် မြင့်မားသောဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည့် ပစ်မှတ်များကို ကြိုတင်ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် ရောင်းချရေးအဖွဲ့၏ အင်အားကို အာရုံစူးစိုက်နိုင်စေပြီး အရေအတွက်များပြားသော အပေါ်ယံမေးမြန်းချက်များကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရာမှ အရေအတွက်နည်းပါးသော်လည်း အရည်အသွေးမြင့်မားသော အခွင့်အလမ်းများကို နက်ရှိုင်းစွာ လုပ်ဆောင်ရာသို့ ပြောင်းလဲစေသည်။
ဒုတိယအဆင့်၊ လူတစ်ဦးချင်းစီအတွက် ပြုလုပ်ပေးထားသော ပြန်ကြားဆက်သွယ်မှုနှင့် ပျိုးထောင်ပေးခြင်း။ လည်ပတ်သူ၏ အချိန်နှင့်တပြေးညီ အပြုအမူကို နားလည်ခြင်းအပေါ် အခြေခံ၍ AI သည် ဝဘ်ဆိုဒ်အကြောင်းအရာကို "လူထောင်ပေါင်းများစွာ၊ သူတစ်ဦးစီသည် ထူးခြားသည်" ဟု ပြသရန် မောင်းနှင်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မော်တော်ကားလုပ်ငန်းမှ လာရောက်လည်ပတ်သည့်သူအတွက် ပင်မစာမျက်နှာသည် မော်တော်ကားအစိတ်အပိုင်းများ အသုံးချနမူနာများကို အလိုအလျောက် ထင်ရှားစွာပြသနိုင်သည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာလုပ်ငန်းမှ လာရောက်လည်ပတ်သည့်သူအတွက် ၎င်းသည် ဇီဝဆက်စပ်မှု အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်အချက်အလက်များကို ဦးစားပေးပြသနိုင်သည်။ ပေါင်းစပ်ထားသော ဉာဏ်ရည်တုစကားပြောဘော့သည် သာမန်နည်းပညာဆိုင်ရာမေးခွန်းများကို ဖြေဆိုနိုင်ပြီး စကားပြောဆိုခြင်းအတွင်း လိုအပ်ချက်အသေးစိတ်များ ပိုမိုစုဆောင်းနိုင်ကာ ကနဦးဆက်သွယ်မှုမှတ်တမ်းကို အလိုအလျောက်ထုတ်လုပ်ပေးပြီး လူသားအေးဂျင့်သို့ အဆက်မပြတ် လွှဲပြောင်းပေးနိုင်သည်။ ၎င်းသည် ပျိုးထောင်ပေးသည့်လုပ်ငန်းစဉ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည် - ပစ္စည်းများကို ဒေါင်းလုပ်ဆွဲထားသော်လည်း မေးမြန်းခြင်းမရှိသေးသည့် လမ်းကြောင်းတစ်ခုအတွက် ရက်အနည်းငယ်အကြာတွင် သက်ဆိုင်ရာလုပ်ငန်းဆိုင်ရာသတင်းများပါဝင်သော ဖော်ရွေသည့်အီးမေးလ်တစ်စောင်ကို အလိုအလျောက်ပေးပို့ခြင်း။ ထိုလမ်းကြောင်းသည် ဝဘ်ဆိုဒ်ကို ပြန်လည်လည်ပတ်သည့်အခါ ဝဘ်ဆိုဒ်ထိပ်ပိုင်းတွင် သူ့အတွက်သီးသန့်ပြုလုပ်ထားသော ပြန်လည်ကြိုဆိုခြင်းသတင်းစကားတစ်ခု ပေါ်လာနိုင်သည်။ ဤဆက်တိုက်ဖြစ်ပြီး သင့်လျော်ကာ ပွတ်တိုက်မှုနည်းပါးသော ပြန်ကြားဆက်သွယ်မှုသည် ဖောက်သည်ဆက်ဆံရေးကို အလွန်နွေးထွေးစေပြီး တစ်ကြိမ်တည်းသော လည်ပတ်မှုတစ်ခုကို ရေရှည်ယုံကြည်မှု၏ စတင်ခြင်းအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲစေသည်။
တတိယအဆင့်၊ မေးမြန်းချက်များကို သန့်စင်ခြင်းနှင့် ပြောင်းလဲမှုအား အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ခြင်း။ ဖောက်သည်သည် မေးမြန်းချက်ဖောင်ကို တင်သွင်းပြီးသည့်နောက်ပိုင်းတွင်ပင် AI ၏ ပူးတွဲလုပ်ဆောင်မှုသည် ရပ်တန့်မသွားပါ။ ၎င်းသည် မေးမြန်းချက်အကြောင်းအရာအား ကနဦးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ပြုလုပ်နိုင်သည် - မေးမြန်းချက်ဘာသာစကား၏ စံချိန်စံညွှန်းနှင့် ကိုက်ညီမှု၊ လိုအပ်ချက်များ၏ ရှင်းလင်းပြတ်သားမှု၊ ဖော်ပြထားသော ထုတ်ကုန်နှင့် ကုမ္ပဏီ၏ အားသာချက်များ ကိုက်ညီမှုတို့ကို အကဲဖြတ်ခြင်း။ စနစ်သည် မေးမြန်းချက်များကို အလိုအလျောက် အဆင့်သတ်မှတ်နိုင်ပြီး "ကျေးဇူးပြု၍ ကက်တလောက်ပို့ပါ" ကဲ့သို့သော ယေဘုယျမေးမြန်းချက်များကို ဦးစားပေးမှုနိမ့်သည်ဟု အမှတ်အသားပြုကာ အသေးစိတ်နည်းပညာဆိုင်ရာ အသေးစိတ်ဖော်ပြချက်များ၊ စီမံကိန်းနောက်ခံအချက်အလက်များ ပါဝင်သည့် မေးမြန်းချက်များကို "အရေးပေါ်/အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုး" ဟု အမှတ်အသားပြုကာ SMS သို့မဟုတ် ကိုယ်ပိုင်ဆက်သွယ်ရေး ကိရိယာမှတစ်ဆင့် ရောင်းချရေးတာဝန်ခံအား ချက်ချင်းအသိပေးနိုင်သည်။ ၎င်းသည် မေးမြန်းချက်များ စီးဝင်နေသော ပိုက်လိုင်းဝတွင် ဉာဏ်ရည်တုစစ်ထုတ်စစ်စက်တစ်လုံး တပ်ဆင်ထားခြင်းနှင့် တူညီပြီး အရည်အသွေးအကောင်းဆုံးသော အရင်းအမြစ်များကို အမြန်ဆုံးတုံ့ပြန်နိုင်ကြောင်း သေချာစေသည်။
လက်တွေ့ဘဝမှ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည့် စက်မှုဆို့စပ်ကိရိယာ ထုတ်လုပ်သူတစ်ဦးသည် ဤပူးတွဲအလုပ်လုပ်မှု၏ စွမ်းအားကို ပြသသည်။ လွတ်လပ်သောဝဘ်ဆိုဒ်ကို ဗဟိုချက်အဖြစ် ထားရှိပြီး AI ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း ကိရိယာများဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသော ပြည့်စုံသည့်စနစ်ကို စတင်အသုံးပြုပြီးနောက် ၎င်းတို့၏ အထင်ရှားဆုံးသော ပြောင်းလဲမှုမှာ traffic များပြားလာခြင်း မဟုတ်ဘဲ ပြောင်းလဲမှုထိရောက်မှုတွင် အရည်အသွေးဆိုင်ရာ ပြောင်းလဲမှုဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့၏ဝဘ်ဆိုဒ် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ traffic သည် ခြောက်လအတွင်း ၄၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့်သာ တိုးတက်ခဲ့သော်လည်း အထက်ဖော်ပြပါ ပူးတွဲအလုပ်လုပ်သောယန္တရားမှ ဖမ်းယူထားသော တိကျသည့်မေးမြန်းချက်အရေအတွက်မှာ ၂၇၀ ရာခိုင်နှုန်း တိုးတက်လာခဲ့သည်။ ထို့ထက်ပို၍ အရေးကြီးသည်မှာ ရောင်းချရေးအဖွဲ့၏ တုံ့ပြန်ချက်အရ လွတ်လပ်သောဝဘ်ဆိုဒ်မှ လာရောက်သော မေးမြန်းချက်များသည် ဆက်သွယ်ရေးကုန်ကျစရိတ် သိသိသာသာ လျော့နည်းသွားပြီး အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် စနစ်သည် ဖောက်သည်၏စိတ်ဝင်စားမှုနောက်ခံအချက်အလက်များကို ကြိုတင်ပြီး ကြွယ်ဝစွာ ပံ့ပိုးပေးထားသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ပျမ်းမျှရောင်းချမှုစက်ဝိုင်းသည် သုံးပုံတစ်ပုံခန့် ပိုတိုသွားသည်။ ၎င်းတို့၏ ဖောက်သည်ရယူသည့် အင်ဂျင်သည် အမှန်တကယ်ပင် "ဓာတ်ဆီစားသည့်" ကြမ်းတမ်းသောပုံစံမှ "လျှပ်စစ်မောင်းနှင်သည့်" တိကျမှန်ကန်ပြီး ထိရောက်မှုရှိသောပုံစံသို့ ပြောင်းလဲသွားခဲ့သည်။
ထို့ကြောင့် လွတ်လပ်သောဝဘ်ဆိုဒ်နှင့် AI တို့၏ ပူးတွဲအလုပ်လုပ်မှုသည် ရိုးရှင်းသော နည်းပညာအပေါင်းလောင်းခြင်း တစ်ခုမဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် သင့်၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်တည်ရှိမှုကို တုံ့ပြန်ခံရသူ၊ ပုံသေနေသော "သတင်းအချက်အလက်ကြော်ငြာပုံး" မှ တက်ကြွပြီး ဉာဏ်ရည်တုသုံးထားသော "စီးပွားရေးဆက်သွယ်ဆောင်ရွက်ရေးစင်တာ" အဖြစ်သို့ အဆင့်မြှင့်တင်ပေးခြင်းဖြစ်သည်။ လွတ်လပ်သောဝဘ်ဆိုဒ်သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံစံ "micro-expression" တစ်ခုစီကို မြင်တွေ့ခြင်းနှင့် မှတ်တမ်းတင်ခြင်းအတွက် တာဝန်ရှိပြီး AI သည် ဤအမူအရာများနောက်ကွယ်ရှိ အဓိပ္ပာယ်ကို နားလည်ခြင်းနှင့် ဖော်ရွေပြီး ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ကျသော တုံ့ပြန်မှုများ ပြုလုပ်ခြင်းအတွက် တာဝန်ရှိသည်။ ၎င်းတို့နှစ်ခုသည် စစ်မှန်သော ပင်လယ်ရပ်ခြားဝယ်ယူသူတစ်ဦးသည် လိုအပ်ချက်တစ်ခုနှင့် ရောက်ရှိလာသည့်အခါ၊ သူသည် သက်ဆိုင်မှုမရှိသော အချက်အလက်များထဲတွင် မျောပါမသွားစေရန်၊ အအေးချပ်ချပ် ဖောင်များဖြင့် ပိတ်ဆို့ခံရမသွားစေရန်၊ သို့သော် နားလည်မှုရရှိပြီး တန်ဖိုးထားမှုကို ခံစားရကာ ထို့ကြောင့် ထိုအဖိုးတန်သော ဆက်သွယ်ရန် အချက်ပြမှုကို ချန်ထားခဲ့လိုစိတ် ရှိစေရန် အတူတကွ သေချာစေသည်။ ဤပူးတွဲအလုပ်လုပ်သောစနစ်သည် ဒေတာမောင်းနှင်သည့်ခေတ်တွင် နိုင်ငံခြားရောင်းဝယ်ရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ကြီးထွားမှုကို ဖမ်းယူရာတွင် အတိကျဆုံး၊ အထိရောက်ဆုံးသော အမဲလိုက်သမားဖြစ်သည်။
အတွေးအမြင်ပြောင်းလဲမှု - Traffic မှ သုံးစွဲသူတန်ဖိုးသို့
ဤနေရာတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် စိတ်လှုပ်ရှားမှုလှိုင်းတစ်ခုကို ခံစားရနိုင်သည် - လွတ်လပ်သောဝဘ်ဆိုဒ်နှင့် AI ပေါင်းစပ်မှုသည် အမှန်တကယ်ပင် စွမ်းအားပြည့်သော ကိရိယာတစ်ခုကဲ့သို့ ကြားရသည်။ သို့သော် ချက်ချင်းပင်၊ ပို၍အခြေခံကျပြီး ပို၍ခက်ခဲသော မေးခွန်းတစ်ခု ပေါ်ပေါက်လာသည် - ကျွန်ုပ်တို့၏လုပ်ငန်းသည် ဤကိရိယာကို အသုံးပြုရန် အမှန်တကယ် အဆင်သင့်ဖြစ်ပါသလား။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ယခင်ကအလေ့အထများ၊ အဖွဲ့၏စွမ်းရည်များနှင့် အရာများကို အကဲဖြတ်သုံးသပ်သည့်နည်းလမ်းတို့သည် ဤစနစ်အသစ် တောင်းဆိုသည့် အတွေးအခေါ်ပုံစံနှင့် ကိုက်ညီပါသလား။ ဤနေရာတွင် အရေးကြီးသော ကွာဟချက်တစ်ခု ရှိနေသည် - နည်းပညာကို မွတ်သွင်းနိုင်သည်၊ စနစ်ကို တပ်ဆင်နိုင်သော်လည်း ဤစနစ်ကို လည်ပတ်သည့် ဦးနှောက် - ကျွန်ုပ်တို့၏ ဗျူဟာကျသော အတွေးအခေါ် - ပြောင်းလဲမှုမပြီးမြောက်ပါက၊ အဆင့်မြင့်ဆုံးသော ကိရိယာများသည်လည်း အလှဆင်ပစ္စည်းတစ်ခု ဖြစ်သွားနိုင်သည်၊ သို့မဟုတ် ကျွန်ုပ်တို့ကို လမ်းမှားသို့ ပို့ဆောင်ပေးနိုင်သည်။ ဤအတွေးအမြင်ပြောင်းလဲမှုသည် ကျွန်ုပ်တို့ အကျင့်ပါနေသော "Traffic အတွေးအမြင်" မှ ဒေတာဗဟိုပြုထားသော "သုံးစွဲသူတန်ဖိုး အတွေးအမြင်" သို့ ပြောင်းလဲခြင်းဖြစ်သည်။
"Traffic အတွေးအမြင်" သည် စက်မှုခေတ် စျေးကွက်ရှာဖွေရေး၏ သမိုင်းဝင် အမွေအနှစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ဗဟိုချက် ရည်မှန်းချက်များမှာ "ပို၍မြင်သာမှု" နှင့် "ပို၍ကျယ်ပြန့်သော ရောက်ရှိမှု" တို့ဖြစ်သည်။ ဤအတွေးအမြင်အောက်တွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ကမ်ပိန်းတစ်ခု၏ အောင်မြင်မှုကိ်